Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
Kafka通常用于应用中的两种广播类型：
由此可见，kafka给自身的定位并不只是一个消息系统，而是通过发布订阅消息这种机制实现了流平台。
Kafka和大多数消息系统一样，搭建好kafka集群后，生产者向特定的topic生产消息，而消费者通过订阅topic，能够准实时的拉取到该topic新消息，进行消费。如下图：
kafka主要有以下特性：
尤其是高吞吐量，是他的最大卖点。kafka之所以能够实现高吞吐量，是基于他自身优良的设计，及集群的可扩展性。
Kafka应用场景
一个Topic可以认为是一类消息，每个topic将被分成多个partition(区),每个partition在存储层面是append log文件。任何发布到此partition的消息都会被直接追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置称为offset（偏移量），offset为一个long型数字，它用来唯一标记某个分区内的一条消息。kafka并没有提供其它额外的索引机制来存储offset，因为在kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”。
Kafka和其它消息系统有一个不一样的设计，在consumer之上加了一层group。同一个group的consumer可以并行消费同一个topic的消息，但是同group的consumer，不会重复消费。这就好比多个consumer组成了一个团队，一起干活，当然干活的速度就上来了。group中的consumer是如何配合协调的，其实和topic的分区相关联，后面我们会详细论述。
如果同一个topic需要被多次消费，可以通过设立多个consumer group来实现。每个group分别消费，互不影响。
在kafka中，一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消费(同一时刻)，每个group中consumer消息消费互相独立，我们可以认为一个group是一个"订阅"者。一个Topic中的每个partions只会被一个"订阅者"中的一个consumer消费，不过一个consumer可以同时消费多个partitions中的消息。
kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时是顺序的。事实上，从Topic角度来说,，当有多个partitions时，消息仍不是全局有序的。
kafka的原理是什么?
Kafka的原理：基于发布订阅模式的分布式流处理平台。Kafka的核心原理主要基于以下几个方面：1. 发布订阅模式：Kafka采用发布订阅模式，支持一对多的方式进行数据传输。生产者发布消息到主题，而一个或多个消费者可以订阅这些主题，从其中获取数据进行处理。这种模式下，Kafka能够高效地处理大量数据的传输和分发。...
kafka的原理是什么?
1、Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。2、Kafka的副本机制是多个服务端节点对其他节点的主题分区的日志进行复制。当集群中的某个节点出现故障，访问故障节点...
一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂
并不是直接发送给 务端 ，而是先在客户端 消息放入队列 然后 一个 息发送线程从队列中消息，以 盐的方式发送消息给服务端 Kafka的记 集器（ Reco dACCUl'lUlato ）负责缓存生产者客户端产生的消息，发送线程（ Sende ）负责读取 集器的批 过网络发送给服务端为了保证客户端 络请求 快速 应，...
kafka简介
kafka在消费端也有着高吞吐量，由于kafka是将数据写入到页缓存中，同时由于读写相间的间隔并不大，很大可能性会在缓存中命中，从而保证高吞吐量。另外kafka由于本身不对数据做任何的修改，完全使用零拷贝技术，大大提升数据的读取能力。2.kafka每个节点叫做broker，而每一个broker都是独立运行的，可以随时加...
kafka——消费者原理解析
Kafka 有两种分配策略，一个是 RoundRobin，一个是 Range，默认为Range，当消费者组内消费者发生变化时，会触发分区分配策略（方法重新分配）。以上三种现象会使partition的所有权在消费者之间转移，这样的行为叫作再均衡。再均衡的优点 ：再均衡的缺点 ：RoundRobin 轮询方式将分区所有作为一个整体进行 ...
kafka的原理是什么?
在 kafka 中， topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息。partition分区是topic的进一步拆分，每个topic...
kafka高并发基于什么实现
2. Kafka的高并发实现原理在于其分布式架构。生产者将消息发送至Kafka节点，节点将消息存储在本地磁盘并同步至集群中的其他节点。消费者从节点读取消息，这种方式实现了数据的高效传输，能够轻松应对高并发数据流量。3. 实现Kafka高并发需要掌握关键技术，包括分布式系统设计、数据存储和读取、网络通信协议以及...
Kafka 设计架构原理详细解析(超详细图解)
Kafka设计架构原理详解 Kafka是一个强大的分布式事件流平台，被广泛用于高性能数据处理、流分析等领域。其核心架构包括Producer（生产者）、Broker（代理服务器）和Consumer（消费者），以及支持有序性和可靠性的机制。生产者负责将数据发布到指定的主题（topic），并可选择分区（partition），确保数据的负载...
正厚干货 | kafka工作原理
id在Kafka中称为offset，这种结构提供了以下优势：消费者可以根据需求灵活指定offset进行消费。确保消息一致性，提供并发消费的线程安全保证。每个consumer保留自己的offset，互不影响，没有线程安全问题。消息访问的并行高效性。topic中的消息被分割为多个partition，均匀分布在集群服务器中，生产、消费时自动分配...
kafka原理
Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。Kafka通常用于应用中的两种广播类型：由此可见，kafka给自身的定位并不只是一个消息系统，而是通过发布订阅...
