前段时间写的《Spring+Log4j+ActiveMQ实现远程记录日志——实战+分析》得到了许多同学的认可，在认可的同时，也有同学提出可以使用Kafka来集中管理日志，于是今天就来学习一下。
特别说明，由于网络上关于Kafka+Log4j的完整例子并不多，我也是一边学习一边使用，因此如果有解释得不好或者错误的地方，欢迎批评指正，如果你有好的想法，也欢迎留言探讨。
第一部分 搭建Kafka环境本回答被网友采纳
Kafka实战之日志收集(Nginx+ngx_kafka_module+Kafka)
本次实战通过模拟用户埋点操作，实时将用户操作行为数据通过nginx插件发送至kafka，以供流式处理分析框架使用，助力用户智能化推荐与画像构建。工作流程架构收集的内容 1. 用户ID（user_id）2. 时间（act_time）3. 操作（action，包括：点击：click，收藏：job_collect，投简历：cv_send，上传简历：cv_u...
nginx只用一个公网端口转发多个内网服务
这时候nginx就可以将所有带有前缀 \/xxxxxx 的请求转发到该服务。这是一个很简单的事。 问题是有很多第三方服务，例如kafka manager，他是没有这样的前缀的，假设kafka安装在 192.168.0.182 机器上，kafka manager的访问地址就是 http:\/\/192.168.0.182:3000 ，我们当然可以在首...
nginx内置日志切割实战
为了方便处理日志数据，可以将日志格式化为json格式。这样后续可以更容易地进行数据分析，如将日志数据引入kafka或storm等流式处理系统中。另外，除了利用nginx内置功能实现日志切割，还可以考虑使用第三方工具logrotate来实现自动切割。通过logrotate，可以更灵活地设置日志切割规则，包括日志大小、日志保留时间等。m...
nginx转发多个端口?
kafkamanager的访问地址就是，我们当然可以在首次访问时通过地址让nginx根据\/kafka识别到这是kafkamanager服务并转发到，但是我们打开kafkamanager页面上的链接时是不会有我们自己添加的\/kafka前缀的，上面的方法失效。
大数据Kafka是什么呢?
1.1 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web\/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka...
记一次日志采集问题:logstash没有向ES写入数据
验证结果：能正常的收到日志数据。说明kafka集群状态正常。2、接着验证logstash输出是否正常 将logstash的配置文件做修改，output { stdout { codec => rubydebug # 将日志输出到当前的终端上显示 } } 查看输出结果，也是正常的。3、最后，检查ES集群 重启ES集群发现主节点报错如下 [2020-09-01T15:...
kafka是否适合在docker中使用?单机集群是否有意义
典型的比如,某个服务被关停后,该事件会被分布式系统获知,分布式系统会将该事件发送给Nginx的伴生组件,伴生组件转化为Nginx能够识别的指令,将停止的服务从Nginx的ProxyBackend列表中剔除。在容器调度系统中,如果Yarn的NodeManager直接去管理Docker则需要Yarn本身去做支持,我觉得这是不妥的。Yarn的职责就是做好资源管理,...
Kafka-概述
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm\/Spark流式处理引擎，web\/nginx日志、访问日志，...
EFK实现GeoIP定位全球访客
步骤二：构建健壮的数据缓存层——Kafka介入<\/ 为了提升系统的稳定性和性能，Fluentd将日志写入Kafka，而非直接传递给Logstash:<match nginx_json.access> @type kafka2 brokers 10.0.0.54:9092 use_event_time true <buffer topic> @type file path \/var\/log\/td-agent\/buffer\/td ...
kafka简介
四、kafka起源 一、Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm\/Spark流式处理引擎，web\/nginx日志、...
