kafka的分区分配
Kafka的分区分配是一个关键概念，往往被忽视，却对系统性能至关重要。这个过程涉及生产者、消费者和主题创建三个环节，尽管它们都被称为“分区分配”，但内容各有侧重。首先，生产者在发送消息时，通过partition字段或分区器确定消息的去向。如果指定了partition，消息直接发送；否则，分区器会根据key进行哈希...
kafka怎么保证消息顺序?
在Kafka中，消息顺序的保证主要依赖于分区和消费者组的设置。kafka的核心是确保单个分区内的消息有序，但跨分区的全局顺序则依赖于特定的策略。以下是两种主要的顺序保证方法：1. **全局消费顺序**：通过限制一个主题（Topic）只有一个分区（Partition），所有生产者发送的数据都将进入这个分区，从而实现了...
Kafka的重复、丢数据及顺序消费等问题
“sticky”这个单词可以翻译为“粘性的”，Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，它主要有两个目的：为什么会重复消费：第一种可能是生产者重复发送消息。第二种可能是消费者手动提交时挂掉了，导致消费了数据但是没有提交offset。为什么会丢失数据：第一种可能是ack非-1的情况下，follower未同步完全，...
Kafka分区策略
Kafka分区机制详解 分区是Kafka架构中的核心组成部分，其主要目标是实现系统的高可扩展性和负载均衡。通过将数据分散到多个独立的分区，Kafka允许每个节点独立处理特定分区的读写请求，从而提升整体性能并允许增加节点以增加吞吐量。理解分区策略有助于优化消息处理。分区策略是消息发送到哪个分区的决策规则，Kafka...
详细解析kafka之kafka分区和副本
副本机制在Kafka中用于实现高可用性。每个主题有多个分区，每个分区有领导者和跟随者副本，领导者处理读写请求，跟随者从领导者同步数据。当领导者失败时，跟随者会选举新的领导者以提供服务。副本机制的主要作用是冗余备份，确保数据一致性。跟随者副本不对外提供服务是为了避免数据一致性问题，如脏读和幻读...
如何克服 Apache Kafka中的数据顺序问题 - DATAVERSITY
Kafka 通过将记录发布到主题来捕获流数据，而主题维护分区日志，这些日志以严格顺序存储消息。分区内的每条消息都有一个唯一的偏移量，确保了消息按添加顺序排列。接收数据时，Kafka 会将消息按分区顺序发送给消费者，从而维持了消息的顺序。然而，Kafka 不会维护跨多个分区的主题内的总记录顺序。利用键（...
kafka分区数量限制
kafka分区数量是理论是无限的。但是无限多的分区也是会影响kafka和kafka所在的服务器的性能 。如何确定分区数量 可以遵循一定的步骤来尝试确定分区数：创建一个只有1个分区的topic，然后测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。假设它们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB\/s。然后假设总的目标吞吐量是Tt...
kafka如何保证顺序性
解释：max.in.flight.request.per.connection 设为1的时候也就是说只接受1条数据当接受到2而1没有收到则会从 retires 重新获取，这样就会等1到了再取请求2数据。的解决办法通常是最为保守的方式：全局使用一个生产者 全局使用一个消费者（并严格到一个消费线程）全局使用一个分区（...
如何确定Kafka的分区数,key和consumer线程数
Kafka的生产者和消费者都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息;而consumer呢,同一个消费组内的所有consumer线程都被指定topic的某一个分区进行...
【日更挑战】解决Kafka的Offset越界问题(未完)
根据网上的教程，先查看当前我们这个topic有几个分区，具体命令如下 查出来目前是6个分区（0-5）。同时由于kafka的broker有4个，会发现每个分区都有两个broker承载数据，其中一个为leader。其次看zookeeper中对应的offset位移是多少。这里比较奇怪的是，我只能在 \/brokers\/topics\/TEST_TOPIC\/partitions\/0 （...
