其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。
配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程(比如本人的母校)。 我就是完全通过网上资源自学python的。 从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。
所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。 关于自学python,个人最大的3点经验: 找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。
我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。
最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。 然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。
对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如: 从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了 缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住 遇到问题不知道怎么寻找解决方案 看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了 缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段
所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议: 首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。 选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。 写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。
除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。 不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。 学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。
另外,用学英文的耐心来学计算机,英文遇到不懂的词,抄下,查询。 python里,看到Http,查查定义,看到outHtml,查查定义,跟初学英语时候一样,不要直接猜意思,因为精确描述性定义,跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜,很容易错误理解,wiki,google很有用。 对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903,连在一起就可以了
另外从广义讲,Python不仅是一门编程语言,还是一个编程的平台,在这个平台下,有着安装各种扩展、框架的工具pip,有着打包工具setuptools等等等等,这些工具已经很成熟,而且易于上手,另外Python有很多很好的编程工具(集成开发环境)可以用,如PyCharm等,这也使的新人很容易上手,不像其他不成熟的编程语言工具贫乏,编写和运行程序如连电路板一般。
python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,它是荷兰人Guido van Rossum在1989年发明的。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
其实在英文中,它的翻译是巨蟒的意思。
又由于具有丰富和强大的库,它又叫做作胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
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Python是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。而且Python还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。
Python是一种清晰的语言,用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举,把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与Perl不同,Python中没有各种隐晦的缩写,不需要去强记各种奇怪的符号的含义。
Python写的程序很容易懂,这是不少人的共识。Python是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不象C++那样强调概念,而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂,而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处,这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。
Python是一种功能丰富的语言,它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展,使得Python程序员无需去羡慕Java的JDK。
Python为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里,人们通常会用一种担心:脚本语言通常很慢。
脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些,但Python的速度却比人们想象得快很多。虽然Python是一种脚本语言,但实际上也可以对它进行编译,就象编译Java程序一样将Python程序编译为一种特殊的ByteCode,在程序运行时,执行的是ByteCode,省去了对程序文本的分析解释,速度自然提升很多。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。
Python的作用有这些:
1、Web开发:Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架。
2、数据科学:将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等等。
3、网络爬虫:网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络—切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维:把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。>>点击预约python免费试听课程。