如何通过kafka的javaapi的consumer 从kafka获取数据

如题所述

第1个回答  2017-11-07
/***Kafka服务器连接参数*Createdbygerryon12/21.*/publicclassKafkaBrokerInfo{//主机名publicfinalStringbrokerHost;//端口号publicfinalintbrokerPort;/***构造方法**@parambrokerHostKafka服务器主机或者I

kafka获取数据的几种方式
1、简化并行读取:如果要读取多个partition,不需要创建多个输入DStream然后对它们进行union操作。Spark会创建跟Kafka partition一样多的RDD partition,并且会并行从Kafka中读取数据。所以在Kafka partition和RDD partition之间,有一个一对一的映射关系。2、高性能:如果要保证零数据丢失,在基于receiver的方式...

Kafka消费者组消费进度实现窥探
对于Java Consumer API,从Kafka 2.0.0版本开始,可以利用API直接计算分区的Lag值,即当前分区最新消息位移与消费者组最新消费消息位移的差。此外,Kafka的JMX监控提供了更详尽的数据,通过"kafka.consumer:type=consumer-fetch-manager-metrics",可以监测records-lag-max(最大Lag值)和records-lead-min(...

kafka consumer重新连接后如何获取当前最新数据
1. 如果consumer比partition多,是浪费,因为kafka的设计是在一个partition上是不允许并发的,所以consumer数不要大于partition数 2. 如果consumer比partition少,一个consumer会对应于多个partitions,这里主要合理分配consumer数和partition数,否则会导致partition里面的数据被取的不均匀 最好partiton数目是consumer...

关于kafka中的消费者组(consumer group)以及kafka到底用的啥消息传递...
Kafka 通过结合这两种模式的优点,实现了自己的消息传递机制。它允许单个主题由一个或多个消费者组共享消费,每个组内部通过确定每个分区仅由组中的单个消费者使用来实现公平的分区划分。这使得 Kafka 能够在提供消息队列功能的同时,也支持发布订阅模型的松耦合优势。消费者组的引入使 Kafka 消费者能够共享...

如何在kafka-python和confluent-kafka之间做出选择
我们通过控制台Consumer的分析验证了这一点。需要更详细说明的是,kafka-python和KafkaConsumer是与一个由SSL保护的Kafka服务(如Aiven Kafka)一同使用的,如下面这样:kafka_consumer = KafkaConsumer(topic,enable_auto_commit=True,group_id=group_id,bootstrap_servers=config.kafka.host,api_version=(0...

ETL工具 - Kettle的安装、使用(示例)
完成数据流转后,可以通过工具栏运行查看转换结果。相反的流程,从kafka->transform->MySQL,先配置kafka consumer从kafka中获取数据,然后使用字段选择步骤筛选出关键字段,通过JSON input组件将JSON格式的数据解析为可处理的字段,使用表输出组件将处理后的数据写入MySQL数据库。完成数据的回流操作。

kafka消费者java版本读取不到消息怎么办
bin\/kafka-server-start.sh config\/server.properties 4.创建topic bin\/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.202.4.179:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 创建一个名为test的topic,只有一个副本,一个分区。通过list命令查看刚刚创建的topic bin\/kafka-topics.sh -...

confluent kafka python怎么实时获取数据
使用kafkapython读取实时数据小例子 使用kafkapython读取实时数据小例子 from kafka import KafkaConsumer from kafka.client import KafkaClient imp

kafka 0.9之后的版本如何获取offset用于计算出lag呢?
在 Kafka 0.9及后续版本中,获取消费者偏移量以计算消息滞后量(lag)主要依赖于比较分区的最新偏移量(Log End Offset)和当前消费者偏移量。以下示例代码使用Java和Kafka Consumer API来实现这一功能。为了确保代码与Kafka环境兼容,请在项目中配置Kafka客户端依赖。下面的代码展示了如何获取特定主题分区的...

consumer(KafkaConsumer)
(八)从特定偏移量读取数据(seek)1、从分区开始:seekToBegining 2、从分区结束:seekToEnd 3、ConsumerRebalanceListener和seek结合使用 (九)如何退出 1、前言:wakeup方法是唯一安全退出轮训的方法,从poll方法中退出并抛出wakeupException异常。如果没有碰上轮训,则在下一次poll调用时抛出。2、退出轮训...

相似回答