第一章数字图像处理基础
1.1图像及图像处理
1.1.1图像及数字图像
1.1.2图像处理的任务
1.2数字图像及其表示
1.2.1数字图像的形成
1.2.2数字图像的表示
1.2.3图像像素的空间位置关系
1.2.4图像灰度的统计特性一一灰度直方图
1.3图像的质量
1.3.1图像的视觉效应和质量
1.3.2图像质量的评价
1.4图像处理系统的构成
1.4.1图像处理系统中的硬件结构及其性能指标
1.4.2图像处理系统中的软件构成
1.4.3图像处理系统中的文件格式
1.5不同成像技术产生的医学图像
1.5.1可见光产生的图像
1.5.2非可见射线透射、反射或辐射产生的投影图像
1.5.3由投影重建的图像
第二章图像的运算
2.1图像的点运算
2.1.1点运算的定义
2.1.2点运算的应用
2.2图像的算术运算
2.2.1算术运算的定义
2.2.2算术运算的应用
2.3图像的几何运算
2.3.1几何运算的定义
2.3.2几何运算的应用
2.4图像的逻辑运算
第三章图像增强
3.1直方图增强
3.1.1直方图增强的原理
3.1.2直方图均衡化
3.1.3直方图规定化
3.2图像平滑
3.2.1图像平滑的目的
3.2.2多幅图像的平均
3.2.3邻域平均
3.2.4部分邻域平均
3.2.5中值滤波器
3.3锐化增强
3.3.1灰度梯度和边缘像素的确定
3.3.2边界的检测及锐化
3.4局部增强
3.5伪彩色增强
3.5.1伪彩色增强的目的
3.5.2伪彩色增强的实现
第四章图像的分割
4.1基于边界的图像分割
4.1.1基于边界分割图像的原理
4.1.2边缘检测算子
4.1.3闭合边界的确定
4.2阈值分割
4.2.1阈值分割的原理
4.2.2全局阈值分割
4.2.3局部阈值分割
4.2.4阈值分割的推广——特征空间中的聚类
4.3基于区域增长或分裂的分割
4.3.1区域增长
4.3.2区域分裂和合并
4.4分割效果的评价
4.4.1分割效果评价的目的
4.4.2评价分割效果的方法和测度
第五章图像的表达与描绘
5.1目标外特性的表达与描绘
5.1.1边界的链码表达
5.1.2形状描绘
5.2目标内特性的表达与描绘
5.2.1区域的表达
5.2.2域内灰度(密度)分布的描绘.
5.2.3区域内纹理的描绘
5.3目标特性描绘的标定
5.3.1标定的目的
5.3.2形状描绘的标定
5.3.3灰度分布描绘的标定
第六章图像的变换
6.1傅里叶变换
6.1.1傅里叶变换的定义
6.1.2傅里叶变换的性质及快速计算
6.1.3傅里叶变换在图像处理中的应用
6.2小波变换
6.2.1小波变换的定义
6.2.2小波变换在图像处理中的应用
第七章图像的识别
7.1图像相似性的测量
7.1.1边界的相似性
7.1.2区域的相似性
7.2图像的特征
7.2.1特征和分类
7.2.2图像特征的选择
7.3图像的分类
7.3.1分类方法的种类
7.3.2判别函数
7.3.3分类的训练及性能测量
7.3.4样本的规格化
参考文献
医学影像图像处理的目录
1.2量化2.1.3二维图像信号数字化2.1.4图像的矩阵表示与图像数据量2.2图像灰度直方图2.3图像的基本运算2.3.1图像的点运算2.3.2图像直方图的均衡化与匹配2.3.3代数运算与图像直方图2.3.4图像的几何运算第3章医学影像图像增强处理3.1对医学影像图像的空域法增强3.1.1图像空域滤波基础3.1.2...
医学影像图像处理目录
医学影像图像处理目录涵盖了医学影像处理的多个核心领域，从基本概念到高级应用，旨在提供深入理解与实践指导。首先，第1章概述了数字图像处理系统的基础，包括图像的定义、基本物理量的描述，以及医学影像处理的研究内容和系统构建。第2章深入解析医学影像的数字化过程，包括Shah函数与信号采样、量化技术，以及...
医学影像成像原理图书目录
一、数字图像概念 二、数字图像与图像矩阵、灰度级数的关系 三、数字图像的形成 四、数字图像的特点 五、数字图像的基本处理 第二节 计算机X线摄影 一、CR系统特点 二、影像板 三、CR成像基本原理 四、cR系统的图像处理 五、影响CR影像质量的因素 第三节 数字X线摄影 一、影像信息接收器 二、成像性...
数字图像处理学图书目录
第6章 图像复原：本章探讨如何从受损或模糊的图像中恢复原始信息，使用数学模型和算法去除干扰，恢复图像的清晰度。第7章 图像重建：在这一部分，读者将学习如何从有限的数据重建完整的图像，这在医学成像、遥感等领域有着广泛的应用。第8章 图像分析：本章将深入分析图像处理技术在识别、分类和理解图像...
医学图像分析(Medical Image Analysis)
包括磁共振成像（MR）、超声成像（Ultrasound）、计算机断层成像（CT）、核医学图像（Nuclear medicine）、放射成像（X-Ray）、光学和共聚焦显微术（Optical and Confocal Microscopy）、视频和距离数据图像（Video and range data images）等相关医学图像处理、分析。
图像工程:图像处理目录
图像恢复章节关注于恢复受损或模糊的图像，通过应用反向投影、迭代优化和机器学习算法等方法，恢复原始图像的清晰度和细节。图像重建技术则涉及从有限的数据集构建完整图像，适用于医学成像、遥感和虚拟现实等领域，是图像处理技术的重要应用。典型图像变换部分总结了最常用的图像变换方法，包括几何变换、颜色空间...
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- Medical Image Analysis (MIA) (IF: 10.9) - 专注于医学图像的分析、处理和解释，推动图像分析技术在临床和生物医学研究中的应用，侧重临床实际价值。- Radiology-Artificial Intelligence (IF: 9.8) - 专注于人工智能技术在放射学中的应用，包括机器学习、深度学习在医学影像诊断和处理中的使用，...
医学图像分析包括内容
医学图像分析系统软件BI-2000，通过16个功能模块，为医疗研究与实践提供强有力的支持。以下是对各模块的详细说明：1. 肠系膜微循环图像实验模块，集成数码图像与生理参数观测，实现血管直径、血流速度与血流量的精确计算。实验参数交互测量与记录，图像与生理波形同步记录与回放，生成实验图文报告。2. 免疫组...
医学图像处理资料一览
13. Mimics是一款三维医学图像处理软件，主要用于处理和分析医学图像数据，支持多种医学成像模态，如CT、MRI、X光等。Mimics软件具有直观的用户界面和丰富的功能，可以对医学图像进行各种操作和处理，包括图像的查看、编辑、分割、配准、三维重建等。此外，Mimics软件还支持DICOM标准，可以实现DICOM文件的读取、...
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BI-2000医学图像分析系统具有多项主要特点，包括微循环图像和生理参数集成观测、动态图像分析、数字录像和分析、迷宫自动跟踪分析、免疫组化和体积测算、离子通道图像分析、静态图像处理和分析以及凝胶电泳图像分析。该系统结合了生物显微镜技术，能够清晰地观察到兔、大鼠、蛙等肠系膜微循环。在手术灯照明条件下...
