% 生成测试数据
a0=1;a1=2;a2=3;
x1=rand(10,10);
x2=rand(10,10);
Y=a0+a1*x1+a2*x2;
% 加入随机噪声
Y=Y+0.1*randn(size(y));
% 拟合函数形式
f=@(k,x)k(1)+k(2)*x(:,1)+k(3)*x(:,2);
x = [x1(:) x2(:)];
k=lsqcurvefit(f,[1 1 1 1],x,Y(:))
n = size(x,1);
plot(1:n,Y(:),'bo',1:n,f(k,x),'r:.')
运行结果
k =
1.0309 1.9782 2.9800
分别对应a0~a2，可见与原始系数比较吻合。本回答被提问者采纳
如何用MATLAB做多元函数的最小二乘法拟合??急
生成测试数据a0=1;a1=2;a2=3;x1=rand(10,10);x2=rand(10,10);Y=a0+a1*x1+a2*x2;加入随机噪声Y=Y+0.1*randn(size(y));拟合函数形式f=@(k,x)k(1)+k(2)*x(:,1)+k(3)*x(:,2);x = [x1(:) x2(:)];k=lsqcurvefit(f,[1 1 1 1],x,Y(:))n = size(x,1);...
matlab最小二乘法拟合曲线
1. 准备数据：准备要进行拟合的数据点集，包括横坐标和纵坐标的数据。2. 使用polyfit函数进行拟合：在Matlab中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合，该函数基于最小二乘法原理。调用格式为[p,S,mu] = polyfit，其中x和y是数据点，n是多项式的阶数，p是多项式系数向量，S是系数估计的协方差矩阵，mu是...
matlab 最小二乘法拟合
主要的问题是inline函数写法不对，matlab不能识别下面的写法：f = inline('R * exp(-a * x)','[R a]','x');像这种有多个待辨识参数的情况，应该写成一个向量，如 f = inline('c(1) * exp(-c(2) * x)','c','x');参考代码：生成测试数据t=linspace(0,2*pi,50);x=1.5*co...
最小二乘法求多元线性回归方程Matlab
第二步：表达式为 y=-0.0第一步：第一步：第六步：x^第二步：+第三步：第一步：.第三步：第一步：第一步：第八步：x+第三步：第一步：第七步：.第三步：第二步：第七步：第一步：;第三步：regress用于一元及多元线性回归，本质上是最小二乘法。在Matlab 第二步：0第一步：第四...
MATLAB最小二乘法拟合曲线
在MATLAB中，最小二乘法是一种常用的方法，用于拟合数据点并找到最佳的函数模型。当我们需要对一组数据（如x=[0.11, 0.13, 0.19, ..., 1.07]和y=[3868-1066, 3733-888.3, ..., 3131-106.6]）进行二次多项式拟合时，可以使用polyfit函数。首先，我们导入数据，然后调用polyfit(x, y, ...
matlab如何求解最小二乘法??
1、选取数据（本例为随机数据），作散点图，然后选择线性拟合，单击选中散点图；然后点击左上角的【Analysis】，在下拉菜单中选择【Fitting】，再选择【Linear Fit】，最后点击【Open Dialog...】；2、选择重新计算【recalculate】：其中【Auto】为自动，数据变化后会自动拟合，【Manual】则需要手动拟合；...
最小二乘法在matlab中怎么实现啊?
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）以及regress（多元线性回归）。自变量有2个或以上时，应变量一个，可以使用的有nlinfit和regress，线性时用regress，非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择，如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。具...
matlab怎么进行多元多项式拟合?
在 MATLAB 中进行多元多项式拟合，首先需明确其目标是寻找一组参数，使得多项式与实际数据点的误差最小化。多元多项式拟合可利用最优化工具箱与最小二乘法实现。对于线性模型，MATLAB 提供简便的左除运算符，即可自动求广义逆，从而快速求解最小二乘解。具体操作步骤如下：1. 首先整理数据，将自变量与因...
如何在matlab中用最小二乘法拟合的方式求解方程系数?
如何在matlab中用最小二乘法拟合的方式求解 y=c1*z1+c2*z2+c3*z3 方程系数（c1，c2，c3）？我们可以按下列方法来求解：第一步，读取数据，z1、z2、z3和y，然后组成z数组向量，即z=[z1 z2 z3]第二步，自定义拟合函数，即 func=@(c,z)c(1)*z(：，1)+c(2)*z(：，2)+c(3)...
最小二乘法(附MATLAB代码)
对于需要了解最小二乘法的朋友们，这里提供一个MATLAB实现的简单教程。首先，最小二乘法涉及到两个基本函数：polyfit(x,y,n)和polyval(p,x)。polyfit函数用于计算拟合多项式系数，接受输入为x和y的向量，其中x代表自变量，y代表因变量，n则指定拟合的多项式次数。返回的p向量按多项式降幂排列。而polyval...
