数学建模需要哪些准备知识?

如题所述

第1个回答  2012-09-09
论文和模型好才是王道!!下面给你一些写论文的建议哦!!
怎样写作数学建模竞赛论文
一 如何建立数学模型—建立数学模型的涉骤和方法
建立数学模型没有固定的模式,通常它与实际问题的性质、建模的目的等有关。当然,建模的过程也有共性,一般说来大致可以分以下几个步骤:
1. 形成问题
要建立现实问题的数学模型,首先要对所要解决的问题有一个十分明晰的提法。只有明确问题的背景,尽量弄清对象的特征,掌握有关的数据,确切地了解建立数学模型要达到的目的,才能形成一个比较明晰的“问题”。
2. 假设和简化
根据对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的、合理的假设和简化。现实问题通常是纷繁复杂的,我们必须紧紧抓住本质的因素(起支配作用的因素),忽略次要的因素。此外,一般地说,一个现实问题不经过假设和简化,很难归结为数学问题。因此,有必要对现实问题作一些简化,有时甚至是理想化
3 .模型的构建
根据所作的假设,分析对象的因果关系,用适当的数学语言刻画对象的内在规律,构建现实问题中各个量之间的数学结构,得到相应的数学模型。这里,有一个应遵循的原则:即尽量采用简单的数学工具。
4. 检验和评价
数学模型能否反映厡来的现实问题,必须经受多种途径的检验。这里包括:(1).数学结构的正确性,即有没有逻辑上自相矛盾的地方;(2).适合求解,即是否有多解或无解的情况出现;(3).数学方法的可行性,即迭代方法是否收敛,以及算法的复杂性等。而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。模型必须反映现实,但又不等同于现实;模型必须简化,但过分的简化则使模型远离现实,无法解决现实问题。因此,检验模型的合理性和适用性,对于建模的成败是非常重要的。评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。此外,是否容易求解也是评价模型的一个重要标准。
5. 模型的改进
模型在不断检验过程中经过不断修正,逐步趋向完善,这是建模必须遵循的重要规律。一旦在检验中发现问题,人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性,检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。针对发现的问题作出相应的修正。然后,再次重复上述检验、修改的过程,直到获得某种程度的满意模型为止。
6. 模型的求解
经过检验,能比较好地反映厡来现实问题的数学模型,最后将通过求解得到数学上的结果;再通过“翻译”回到现实问题,得到相应的结论。模型若能获得解的确切表达式固然最好,但现实中多数场合需依靠电子计算机数值求解。电子计算机技术的飞速发展,使数学模型这一有效的工具得以发扬光大。
数学建模的过程是一种创造性思维的过程,对于实际工作者来说,除了需要具有想象力、洞察力、判断力这些属于形象思维、逻辑思维范畴的能力外,直觉和灵感往往不可忽视,这就是人们对新事物的敏锐的领悟、理解、推理和判断。它要求人们具有丰富的知识,实惯用不同的思维方式对问题进行艰苦探索和反复思考。这种能力的培养要依靠长期的积累。
此外,用数学模型解决现际问题,还应当注意两方面的情况。
一方面,对于不同的实际问题,通常会使用不同的数学模型。但是,有的时候,同一数学模型,往往可以用来解释表面上看来毫不相关的实际问题。
另一方面,对于同一实际问题要求不同,则构建的数学模型可能完全不同。
二 写作数学建模竞赛论文应注意的问题:
1. 论文格式
论文的封面:
题目 ………
参赛队员: … … …
指导教师:……
单位:………
论文的第一页是摘要,第二页开始是论文的正文,论文要有以下几方面的内容:
一. 问题的提出
二. 问题的分析
三. 模型的假设
四. 模型的建立
五. 模型的求解
六. 模型的检验
七. 模型的修正
八. 模型的评估
九.附录本回答被网友采纳
第2个回答  2012-09-08
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初次参加数学建模竞赛该做哪些准备?
1.学习基础知识:首先,你需要掌握一些基础的数学知识,包括代数、几何、微积分、概率论和统计学等。这些知识是解决数学建模问题的基础。2.学习建模方法:数学建模是一种将实际问题抽象化,用数学语言描述,然后用数学方法求解的过程。你需要学习一些常用的建模方法,如线性规划、非线性规划、动态规划、图论...

数学建模比赛的准备方法是什么?
1.学习基础知识:首先,你需要对数学建模的基本概念和方法有一定的了解。这包括线性代数、微积分、概率论和统计学等基础数学知识,以及一些常用的数学建模方法和技巧,如最小二乘法、插值法、回归分析等。2.阅读相关文献:通过阅读相关的数学建模论文和书籍,你可以了解到更多的建模方法和技巧,以及一些实际...

备考数学建模大赛应当准备哪些数学知识?
1.线性代数:线性代数是数学建模的基础,包括矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量等。这些知识在解决优化问题、数据分析等问题时非常有用。2.微积分:微积分是研究变化率和积累的数学分支,包括极限、导数、积分等。这些知识在建立模型、求解方程等问题时非常重要。3.概率论与数理统计:概率论与数理统计...

数学建模编程手应该准备啥
1. **数学知识的储备**:数学建模涉及到的数学知识通常包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。通过参加相关课程或自主学习,数学建模编程手应当具备解决复杂数学问题的能力。2. **编程技能的提升**:为了能够将数学模型转化为计算机程序,编程技能是必不可少的。掌握如MATLAB、Python等编程语言,能够帮...

数学建模大赛应该如何准备?
1.学习基础知识:数学建模大赛需要一定的数学和计算机知识,因此你需要掌握一些基础的数学知识,如线性代数、概率论和微积分等。同时,你也需要熟悉一些编程语言,如Python、R等。2.学习建模技巧:数学建模不仅仅是解决问题,更是一种思维方式。你需要学习如何将实际问题抽象为数学模型,如何使用数学方法求解...

大学生如何准备数学建模竞赛?
大学生准备数学建模竞赛需要以下步骤:1.学习基础知识:首先,你需要掌握一些基础的数学知识,包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些知识是解决实际问题的基础。2.学习建模方法:数学建模是一种解决问题的方法,你需要学习如何将实际问题抽象为数学模型,然后通过数学方法求解这个模型。这需要你学习一些...

数学建模竞赛应该如何做准备?
比如微积分图论,运筹学,概率论,灰色理论等等。我们在参加数学建模竞赛前,应该对这些基础理论进行一个大致的了解,清楚他在数学建模的中应该如何的运用。碰到一些比较抽象的理论,可以尝试去网上搜索相关的知识或者请教相关老师询问。总的来说参加数学建模竞赛前所要做的准备还是挺多的,如果想要在数学建模...

参加数学建模大赛该如何准备?
参加数学建模大赛需要做好以下准备:1.组建团队:找到志同道合的队友,共同组建一个团队。团队成员之间要有良好的沟通和协作能力,能够充分发挥各自的专长。2.学习数学建模知识:参赛者需要具备一定的数学建模基础知识,包括线性代数、微积分、概率论等。可以通过阅读相关书籍、参加培训课程等方式提高自己的数学...

数学建模大赛应该怎么准备?
1.组建团队:找到志同道合的队友,组建一个有不同专长和技能的团队。团队成员之间要有良好的沟通和协作能力。2.学习基础知识:数学建模需要掌握一定的数学基础知识,包括线性代数、微积分、概率论等。可以通过参加数学课程、自学教材和参考书籍来提高自己的数学水平。3.学习建模方法:了解常见的数学建模方法...

数学建模比赛的时候需要准备什么东西?!
1.要把书备齐了。2.多看看论文。3.把平时积累的编程准备好。4.一些经验。1、选题。大家都知道题目是可以选择的,以本科甲组为例,一般A,B两题,一个偏重编程,一个偏重数学。这是大家要针对自己的情况做出选择,和指导老师做好沟通,最好是以老师的选择为准,这样会减少许多不必要的讨论。当然,...

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