寻找分水岭，canny边缘检测的matlab程序~
有分水岭，canny边缘检测的matlab程序分享吗？~
最近需要用到它们。。。
谢谢。。。
canny边缘检测的问题解决了，
分水岭分割算法的matlab程序还在寻找，
要基于梯度，或基于形态学梯度的分水岭算法，
基于标记的分水岭算法不要。。。
知道的朋友帮下我哦。。。555~
第1个回答 2009-03-24
以下是一段MATLAB程序，经运行没问题。有注释，有分水岭算法。
afm = imread('cameraman.tif');figure, imshow(afm);
se = strel('disk', 15);
Itop = imtophat(afm, se); % 高帽变换
Ibot = imbothat(afm, se); % 低帽变换
figure, imshow(Itop, []); % 高帽变换，体现原始图像的灰度峰值
figure, imshow(Ibot, []); % 低帽变换，体现原始图像的灰度谷值
Ienhance = imsubtract(imadd(Itop, afm), Ibot);% 高帽图像与低帽图像相减，增强图像
figure, imshow(Ienhance);
Iec = imcomplement(Ienhance); % 进一步增强图像
Iemin = imextendedmin(Iec, 20); figure,imshow(Iemin) % 搜索Iec中的谷值
Iimpose = imimposemin(Iec, Iemin);
wat = watershed(Iimpose); % 分水岭分割
rgb = label2rgb(wat); figure, imshow(rgb); % 用不同的颜色表示分割出的不同区域
afm = imread('cameraman.tif');figure, imshow(afm);
se = strel('disk', 15);
Itop = imtophat(afm, se); % 高帽变换
Ibot = imbothat(afm, se); % 低帽变换
figure, imshow(Itop, []); % 高帽变换，体现原始图像的灰度峰值
figure, imshow(Ibot, []); % 低帽变换，体现原始图像的灰度谷值
Ienhance = imsubtract(imadd(Itop, afm), Ibot);% 高帽图像与低帽图像相减，增强图像
figure, imshow(Ienhance);
Iec = imcomplement(Ienhance); % 进一步增强图像
Iemin = imextendedmin(Iec, 20); figure,imshow(Iemin) % 搜索Iec中的谷值
Iimpose = imimposemin(Iec, Iemin);
wat = watershed(Iimpose); % 分水岭分割
rgb = label2rgb(wat); figure, imshow(rgb); % 用不同的颜色表示分割出的不同区域
第2个回答 2009-03-17
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