自学计算机的话首先需要你了解怎么开机关机存储文件这些最基本的计算机操作。打好基础,学计算机为了就业需求的话有两个发展方向:计算机服务岗、计算机研发岗。
研发岗,如果你的目标是学成后高薪就业,那么就一定要打好基础,把专业知识学扎实,想去应聘互联网公司或者传统软件公司的高薪软件工程师的岗位,那么这条模拟科班的路线要走好。
1,通读《大学计算机》教材,简单了解即可;
2,先接触一门计算机编程语言;
3,系统学习编程开发课程;
4,学好一门面对对象的语言;
5,确定学习的方向了,比如
Java+OS+计算机网络→Android方向
C→obj-c+OS+计算机网络→iOS开发
Java→JavaEE方向
OS+计算机网络+C/Python→运维方向
JavaScript+HTML/CSS+计算机网络→前端开发
数据结构与算法+C/C++→初级算法工程师
编程方向的课程学起来还是有难度的,建议还是找专业的计算机培训机构系统学。其实即使是其它专业方向,自学的方式都是有一定难度的,对于所需学习课程的类别顺序及深度都难以把握。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
1、计算机组成原理(包括先修课程“数字逻辑与数字系统”,简称“数电”):这是一门硬件基础课,学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件,像搭积木一样构成整个计算机系统,那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包,对于了解近代计算机结构体系当然是必要的,但由于这里讨论的是Top 5,因此我认为计算机组成原理更为基础。
Computer Systems - A Programer's Perspective (2rd Edition)。
中文译本是《深入理解计算机系统》。
2、线性代数,概率与统计和离散数学:要知道,凡是能称之为“科学”的专业,就必须有一定的数学功底,否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课,比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点,那这三门可是必修的。
3、MIT开设的《Introduction To algorithm》,中文版叫《算法导论》:我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分,国内的数据结构课程回避了很多本质的东西,仅仅是对一些常见的数据结构的罗列,学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”,但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
4、操作系统与编译原理:操作系统可以说是《算法导论》的实验课,最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统,或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课,但是作为CS本科生或者未来的软件科学家,这是基础中的基础,学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别,这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器,语言最好能自创,或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术:能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的,能用你熟悉的语言编写大部分的程序,至少不能是对任何一个程序满头雾水。
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