从不好的方面看，某个组内的consumer数越多，通常意味着该group经rebalance后达到稳定状态的时间也就越长，因而你可能需要为max.poll.interval.ms设置更大的值。曾经也见过国外有个用户发帖子抱怨说他的某个consumer group下有100个consumer，每次rebalance一次都要10分钟。具体的原因就在于coordinator需要等待所有的组成员都发送JoinGroup请求后才会将group置于AwaitingSync状态，然后等待leader成员分配方案并将方案发送给它，之后coordinator下发分配方案给各个成员。本回答被网友采纳
kafka的分区分配
首先，生产者在发送消息时，通过partition字段或分区器确定消息的去向。如果指定了partition，消息直接发送；否则，分区器会根据key进行哈希计算，确定分区。默认的分区器，如DefaultPartitioner，通过MurmurHash2算法，保证高效率和低碰撞。消费者分区分配则涉及到消费组内的消费者如何分配主题的分区。Kafka默认策略...
Kafka分区分配策略
第一步：将所有主题分区组成TopicAndPartition列表，然后对TopicAndPartition列表按照hashCode进行排序，最后按照轮询的方式发给每一个消费线程。我们再来看一下StickyAssignor策略，“sticky”这个单词可以翻译为“粘性的”，Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，它主要有两个目的：分区的分配要尽可能的均匀，...
Kafka分区数量设置详解
默认的分区分配策略是range，优先级为消费者线程数量，分区按序号排序，消费者按字母顺序排序，每个消费者消费指定数量的分区。roundrobin策略需要所有消费者的num.streams相等且订阅主题相同，分区按hashCode排序后分配给消费者线程。增加分区数量能提高吞吐量，但也需考虑内存、线程、文件句柄和高可用性的影响。
kafka——消费者原理解析
Kafka 有两种分配策略，一个是 RoundRobin，一个是 Range，默认为Range，当消费者组内消费者发生变化时，会触发分区分配策略（方法重新分配）。以上三种现象会使partition的所有权在消费者之间转移，这样的行为叫作再均衡。再均衡的优点 ：再均衡的缺点 ：RoundRobin 轮询方式将分区所有作为一个整体进行 Ha...
Kafka分区策略
Key-Ordering策略：根据消息的key进行排序，确保具有相同key的消息分配到同一分区，适用于需要有序处理的场景。在Spring Boot应用中，实现这些策略的步骤各异。例如，轮询策略无需特殊配置，随机策略需要在配置文件中指定消费者信息和分配策略，而Key-Ordering策略则需要自定义分区器和生产者配置。选择合适的...
详细解析kafka之kafka分区和副本
分区数量的选择依赖具体业务场景，如每秒需要处理的1GB数据量与消费者处理能力，可以设置20-25个分区。若无法估算处理速度，可通过基准测试确定分区数，通常为broker机器数量的2-3倍。分区写入策略有轮询、随机和按键保存三种。轮询策略默认使用，按顺序轮流将每条数据分配到每个分区。随机策略随机分配消息到...
一探究竟,详解Kafka生产者和消费者的工作原理!
Kafka通过一个内置Topic(__consumer_offsets)来管理消费者位移。rebalance本质上是一种协议，规定了一个consumer group下的所有consumer如何达成一致来分配订阅topic的每个分区。Kafka提供了一个角色：coordinator来执行对于consumer group的管理。 Group Coordinator是一个服务，每个Broker在启动的时候都会启动一个...
从零开始掌握Kafka Rebalance和分区分配
在Kafka集群中，Rebalance（重平衡）是关键的稳定性维护过程。主要在以下三种情况下触发：消费者组重启、成员增加或减少、Leader选举完成。当Leader选举完成时，根据配置的RangeAssignor算法，进行消费方案的分配。RangeAssignor是Kafka默认的分区分配策略，其算法原理简单易懂。Kafka的Topic管理同样重要，支持增删改...
kafka的partition数量这样来定
leader角色与并行处理: partition的划分确保了单个broker的负载均衡和数据处理的并发性。消费者组的协作: 多个消费者组可以共享多个partition，进一步提升消费效率。根据业务需求定制partition数量 对于业务场景敏感的topic，如用户行为数据，partition数量应根据后续处理的复杂度和性能要求来设定。默认的round-robin...
kafka重要知识点之消费组概念
Kafka提供三种分区分配策略：RangeAssignor、RoundRobinAssignor和StickyAssignor。RangeAssignor策略在分配分区时倾向于将分区平均分配给消费者，但可能导致某些消费者负载过高。RoundRobinAssignor策略更公平，它按照字典序将消费者与主题分区进行排序，确保分区负载均衡。StickyAssignor策略则在分配时保持分区的稳定，即使...
