应用SQL2008Excel2007数据挖掘外接程序进行数据挖掘

同样的数据,同样的参数设置,为什么每次得到的结果却不一样?这个程序的支持度,重要度等指标是怎么算出来的?为什么跟手工统计的数据不一样?求教各位高手

还需要些具体的资料,用的什么模型,算法? 有没有加入分区项,就是随机抽样,空值的处理等等?
重点关注随机抽样选项,很可能是每次抽取的样本不一致导致结果不同追问

原始资料分两列,第一列是事务,第二列是事物的属性值,每个事务有两种属性。分析两种属性间的关联。直接用数据建模中的关联,其他情况都是默认的。算法应该是Apriori。分区项是什么?在哪里设置?谢谢!

追答

在所有的默认选项中,寻找跟抽样有关的选项,去掉随机抽样的设置,或者去掉训练集和验证集的设置,自己手动设置取样方式。
我用的工具是Clementine,没办法给你提供更具体的

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...SQL 2008 数据挖掘外接程序后,,excel2007 工具栏没有分析和数据挖掘...
第一种:如果要安装 Excel 表分析工具或 Excel 数据挖掘客户端,请从“控制面板”中的“添加\/删除程序”运行 Microsoft Office 2007 安装程序,验证 Microsoft Office Excel 中是否安装了 .NET 可编程性支持组件。默认安装的 Microsoft Office Excel 包含此组件。第一步 第二步 第三步 第四步:第五步...

应用SQL2008Excel2007数据挖掘外接程序进行数据挖掘
重点关注随机抽样选项,很可能是每次抽取的样本不一致导致结果不同

为什么装上数据挖掘外接程序后excel不显示“数据挖掘”功能区块?_百度...
一、查看或更改加载项安全设置 单击Excel 07 左上角中国结圆按钮,然后单击“Excel 选项”(其中,程序名 是所使用的程序的名称,例如“Word 选项”)。依次单击“信任中心”、“信任中心设置”和“加载项”。单击所需的选项。(有功能不正常的可信加载项时可以试下全不选)“要求受信任的发布者签署...

excel数据挖掘插件怎么装
第一步:下载SQLServer2005_DMAddin及SQL2008FULL_CHS.第二步:配置本地服务器,在电脑中安装IIS,配置环境。(电脑-控制面板-添加\/删除程序-添加\/删除windows组件,选择“internet信息服务IIS”)进行安装。第三步:安装SQL2008FULL_CHS。再安装SQLServer2005_DMAddin。SQLServer2005_DMAddin要在SQL2008FULL...

【Excel数据挖掘】如何使用Excel进行数据挖掘
数据准备的方式有:浏览数据、清除数据以及为数据分区数据挖掘:开始进行数据挖掘的真正步骤,可以建立挖掘模型和预测分析等。数据模型化的方法有分类、估计、聚类、关联、预测和高级等。准确性验证:通过图形来查看模型,图形有准确性图表,分类矩阵和交叉验证等模型用法:对已经建立好的模型进行条件式查询结果...

...如何禁用外接程序 如何禁用Excel数据挖掘外接程序插件
1、在开始菜单打开excel。启动进入主界面。2、每一次启动,excel都会弹出一个提示框,是因为将treeplan给删除了。找不到。3、进入文件选项,找到加载项。进行修改。4、在加载项界面,点击转到。就进入自己加载的工具界面。5、将相应项前面的勾取消即可。

如何安装xp的07版excel的数据挖掘?
为了省事,推荐直接安装容量为 1.74G 的 SQL Server 2005 压缩包,其中集成了 SQL Server 2005Analysis Services 和 microsoft.NET Framework 2.0 功能,记得在安装的时候勾选SQL Server 2005 Analysis Services。最后要安装的就是安装 SQL Server 2005_DMAddin.msi,一个数据挖掘外接程序。

Excel 2007数据挖掘完全手册内容提要
无需接受专业培训,就能有效地进行数据挖掘任务。通过深入浅出的讲解和详细结果分析,读者不仅可以积累实际操作经验,还能快速地将所学应用到各自的工作或研究领域,提升数据分析和决策能力。无论你是想入门数据挖掘,还是寻求提升现有技能,Excel 2007数据挖掘完全手册都是一个理想的学习资源。

Excel 怎样使excel2007菜单栏内显示数据挖掘的功能
需要安装数据挖掘插件的,微软网站可以免费下载。但要想使用Excel数据挖掘功能,必须后台先链接SQL Server的数据分析服务。

Excel2007在统计分析中的应用目录
回归分析和方差分析。在数据挖掘模块的介绍中,我们从安装加载项开始,逐步指导如何使用Excel进行数据挖掘,包括数据准备、数据建模、模型管理和模型用法等。此外,本文还涵盖了数据透视分析,为数据分析提供了更灵活、高效的工具。最后,我们通过参考文献提供了进一步学习和研究的资源。

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