什么是囚徒困境?

如题所述

在20世纪50年代的一系列博弈论的论文提出的约翰·纳什纳什均衡。他假设的玩家在游戏中,每个玩家选择自己的最优策略,在给定条件的其他人策略(个人最优策略可能依赖于也可能不依赖于他人的战略),从而使效用最大化。所有球员的策略构成的组合策略(策略模式)。纳什均衡是指这样一个战略组合,这种策略的最优策略组合由所有参加者,即,给定其他战略的情况下,没有足够的理由来打破这种平衡。 囚徒困境形成均衡解纳什均衡解,两名囚犯的角度考虑自身效用最大化来清洁,但是这是不是帕累托最优的。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2020-06-04
第2个回答  2020-01-30
第3个回答  2020-11-16

囚徒困境是博弈论中非零和博弈的代表性的例子,反映个人最佳选择并非是团体最佳选择。

第4个回答  2021-01-11

经济学中的囚徒困境指什么之间的冲突
1、囚徒困境是什么?囚徒困境是指集体理性与个人理性之间的冲突。在经济学中,它通常被用来描述一种情况,其中个体在追求自身利益时,往往会导致整个集体的利益受损。这个概念来源于一个经典的博弈论游戏,两个犯罪嫌疑人被警方逮捕,但他们没有足够的证据来定罪。警方将这两个犯罪嫌疑人分开囚禁,并告诉每...

囚徒困境是什么意思(什么是囚徒困境是什么意思)
囚徒困境是啥意思 囚徒困境意思是一种博弈论中的情境,即两个合作的个体面临着合作和背叛两种选择。如果两个个体都选择合作,则会得到双赢的结果;如果两个个体都选择背叛,则会得到双输的结果;如果一个个体选择合作而另一个选择背叛,则合作者会得到单输而背叛者会得到单赢的结果。囚徒困境通俗易懂解...

什么是囚徒困境
囚徒困境是一个经典的博弈理论问题。囚徒困境是一个反映个人选择与集体利益冲突的游戏,通常用于揭示个体在决策时面临的困境。其情景通常设定如下:两个囚犯被捕并被分别关在两个独立的牢房里,不能相互交流。当局指控他们共同进行了一场犯罪并给出相同的证据。此时如果两个囚犯均否认罪行且不指控对方,他们...

囚徒困境什么意思
囚徒效应一般指囚徒困境,囚徒困境(prisoners dilemma)是指两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,说明为什么甚至在合作对双方都有利时,保持合作也是困难的。一、囚徒困境的简介 囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。或者说在一个群体中,个人做出理性选择却往往导致...

经济学中的囚徒困境指什么之间的冲突
1、囚徒困境的基本概念囚徒困境是一个经典的博弈论模型,用于描述两个理性个体在相互依赖的决策环境中如何选择行动。在这个模型中,两个个体(通常被视为犯罪嫌疑人)分别面临选择坦白或保持沉默的决策。如果两人都保持沉默,他们都会得到较轻的刑罚;如果两人都坦白,他们都会得到较重的刑罚;如果一个人...

prisoner's dilemma是什么意思
prisoner's dilemma一般指囚徒困境 “囚徒困境”是1950年美国兰德公司提出的博弈论模型。两个共谋犯罪的人被关入监狱,不能互相沟通情况。如果两个人都不揭发对方,则由于证据不确定,每个人都坐牢一年;若一人揭发,而另一人沉默,则揭发者因为立功而立即获释,沉默者因不合作而入狱十年;若互相揭发,则...

什么是囚徒困境
囚徒困境是一种经典的博弈理论模型,它描述了两个互相信任的个体在面对决策时,由于缺乏有效的沟通和协调,导致最终结果对双方都不利的情境。什么是囚徒困境从博弈论角度看,囚徒困境是一种非合作博弈,每个人都会为自己的利益而行动,而不考虑对方的行动,这种自私行为导致最终结果是双方都得到最差的结果。

什么是“囚徒困境”,举出你在社会生活中观察到的“囚徒困境”的例子...
囚徒困境(prisoner's dilemma)是指两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,说明为什么甚至在合作对双方都有利时,保持合作也是困难的。囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护、人际关系等方面,也会频繁...

什么是囚徒困境?
什么是囚徒困境呢?它的具体内容是什么呢? 囚徒困境简介囚徒困境是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团体最佳选择。虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护等方面,也会频繁出现类似情况。单次发生的囚徒困境,和多次重复的囚徒困境结果不会一样。在重复的囚徒...

什么是“囚徒困境”
“囚徒困境”是博弈论非零和博弈中比较典型的例子。用文字的形式描述如下:警察逮捕了A和B两个囚犯,但是证据不足,目前有以下三种选择,第一种选择是有一个人举报对方的同时对方保持沉默,那么举报者会被释放,沉默者被判十年。第二种选择是两人都保持沉默,那么都被判半年。第三种是两人都互相举报,...

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