x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)
例如：拟合y=a*e^(b*x)。拟合a，b
定义拟合函数
function F = myfun(x,xdata)
F = x(1)*exp(x(2)*xdata);
在命令窗口输入：
xdata = [0.9 1.5 13.8 19.8 24.1 28.2 35.2 60.3 74.6 81.3];
ydata = [455.2 428.6 124.1 67.3 43.2 28.1 13.1 -0.4 -1.3 -1.5];
x0 = [100; -1] % 初始点
[x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata);
得：
x =
498.8309 -0.1013%即a，b的值
resnorm =
9.5049
...只能进行多项式拟合吗 如果已知拟合曲线的最高次数是分数 咋办...
基本上只要你知道函数形式都可以拟合的。matlab有一个cftool工具箱，很方便。当然用函数也比较不错。例如用lsqcurvefit。x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)例如：拟合y=a*e^(b*x)。拟合a，b 定义拟合函数 function F = myfun(x,xdata)F = x(1)*exp(x(2)*xdata);在命令...
利用Matlab进行曲线拟合
进行一阶多项式拟合：`P=polyfit(x,log(y),1);`，对`x`和`ln(y)`进行拟合。计算拟合曲线值：`yi=exp(polyval(P,x));`绘制结果包括原始数据点、拟合曲线和理论曲线，通过比较`yi`和`y`的值，可以评估拟合误差。误差通过计算`yi-y`得到，并绘制在X轴对齐的图上。
如何使用matlab实现数据的曲线拟合
在命令窗口输入cftool，打开拟合窗口。在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为x,哪个作为y。图中标记框1、2所示。然后在上方位置标记框3中选择要拟合的目标函数的类型，这里选择的“polnomial”(多项式)，同时可以在”degree“设置多项式的次数。在图中标记框4中可以显示出原始数据点和拟合曲线。拟合结果的...
Matlab曲面拟合实验
1. 实验结果表明，在Matlab中，通过协方差矩阵生成的散点数据可以进行多种曲面拟合方法的实验。2. 局部加权回归（LOWESS）方法是一种拟合策略。实验中，参数的选择对拟合结果有显著影响。当参数为3时，拟合曲面呈现锯齿状；参数增加至6时，曲面更加平滑；而当参数为25时，曲面非常光滑。这表明局部数据的...
matlab如何将离散点拟合成曲面
可以使用Matlab中的fit函数来将离散点拟合成曲面。具体步骤如下 1. 将离散点数据存储在一个矩阵中，例如XYZ分别表示离散点的横坐标纵坐标和高度。2. 使用fit函数进行拟合，例如使用三次多项式拟合，可以使用以下代码 f = fit([X,Y],Z,poly33);其中，poly33表示三次多项式拟合。3. 可以使用plot函数...
用MATLAB怎么实现曲线拟合?
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示...
matlab怎么根据数据拟合公式
如黄金分割法或Powell优化等。对于多项式拟合，它是最基础的数据拟合方式，但要确定多项式的阶数则需根据已有数据进行观察和判断。先假设为N次多项式，根据拟合效果评估是否需要调整阶数。数据拟合无固定答案，只要拟合曲线与原始数据相匹配程度较好即可。请注意，本文内容仅供参考，不建议直接转载。
如何用matlab实现多项式拟合
可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好。命令解释 1 通过上面的例子知道，matlab实现多项式拟合的关键命令是polyfit。2 该命令的格式如下 [p,s]=polyfit(x,y,n)功能介绍：对于已知的数据x、y进行多项式拟合，拟合的多项式的阶数为n，其中p为多项式的系数矩阵，s为预测误差估计值的矩阵。
matlab拟合图像限制最大值
根据计算方法理论,只要多项式阶数足够,拟合是没有误差的。但是有时会和实际情况差别巨大,特别是阶数太高时。推荐使用matlab的拟和工具箱,比较方便。还能有一些初步分析。不合适.
matlab实现曲线拟合
下面以具体示例说明实现步骤。已知数据集为x=[245,240,235,230,225,218,213,211,210,207,205]和y=[20,25,30,35,40,45,50,52,54,56,59]。利用Matlab实现1次多项式拟合，代码如下：执行“p = polyfit(x, y, 1)”命令，此处1表示拟合一个1次多项式。运行结果为系数向量p，包含两个元素。...
