如何用matlab实现对边缘检测后的图像的边缘细化和曲线拟合？

如何用matlab实现对边缘检测后的图像的边缘细化和曲线拟合?
可以使用bwboundaries提取边缘节点曲线，然后用样条函数进行曲线拟合插值。

matlab中如何把边缘检测出来的图像进行直线拟合
用sobel,canny算子都可以提取出边缘;提取出边缘再进行im2bw二值化,得到二值化后的0,1图像;1的图像本质上是由离散的点构成,将离散的点的x,y坐标找出,可以用find命令,例如[x,y]=find(I==1);最后用cftool曲线拟合工具箱,拟合出所有的x,y的坐标点;大致这么个思路,往这方面使劲,基本上就可以搞定....

【图像处理】图像的边缘检测(Matlab代码实现)
边缘检测的目标是找到具有阶跃变化或屋顶变化像素点的集合。通过计算某像素点及其邻域的微分，可以找到变化剧烈的像素点。对于具有阶跃变化的像素点，其一阶微分最大或二阶微分为0则为边缘点；对于具有屋顶变化的像素点，其一阶微分为0或二阶微分最大则为边缘点。基于此，引出了传统边缘检测基于梯度（一...

Matlab边缘检测问题
title('用第一种近似算法进行边缘检测的原始图像');

MATLAB图像处理:把照片变成素描风格 V2 (1) 线描
最后一步是将处理得到的图像转为黑白效果，通过反色操作实现。这一过程涉及到像素值的替换，以实现从黑色边缘到白色背景的转换。所有步骤结束后，将像素值映射到[0, 1]区间，生成最终的线描图像。实验结果展示了该算法相比其他边缘检测方法在实现自然手绘效果时的优势，如笔触间的自然叠加、交错和断裂。

使用Hough 变换进行形状检测研究(Matlab代码实现)
1. 边缘检测：首先使用Canny算法对图像进行边缘检测，以便找到可能的直线。2. Hough变换：通过转换每个边缘点为参数空间中的曲线，进行Hough变换以检测直线。参数空间为极坐标空间，包含距离和角度两个参数。3. 累加过程：对每个边缘点在参数空间中的曲线进行累加，当多个边缘点在同一直线上时，曲线交点的...

Matlab值法亚像素边缘检测【源码,GUI,解析】
亚像素定位基于图像中像素间的连续变化，通过多项式拟合等手段获取边缘点的精确位置。这种方法在保持硬件基本条件的前提下，通过软件算法提升了分辨率，是提高边缘检测精度的有效手段。亚像素定位依赖于目标的灰度分布、几何形状等特性，对目标进行识别和定位，定位精度远超整像素级。亚像素边缘检测算法大致分为...

如何用matlab画图像外边框的轮廓?
1. 图像预处理：首先，对原始图像进行预处理，例如灰度化、二值化、平滑滤波等。这将有助于减少噪声并提取边缘。2. 边缘检测：使用边缘检测算法，例如Canny边缘检测、Sobel算子等，来找到图像中的边缘。这些算法会在图像中识别出像素值变化较大的位置，标记为边缘点。3. 轮廓提取：从边缘点中提取轮廓。

如何用MATLAB实现基于对数图像处理的边缘检测?恳请高人指点!在此谢过...
Matlab提供edge函数以实现检测边缘的功能，其算子有：微分算子法(Roberts和Sobe1)、拉普拉斯高斯算子法、Canny法 比如canny方法是 result = edge(x,'canny', nCanny_thre);参考资料：http:\/\/www.cs.ubc.ca\/~woodham\/cpsc505\/examples\/edge-code.html ...

matlab求取图像的灰度图、图像轮廓以及二值化图像
在MATLAB中进行图像处理时，图像的灰度化、轮廓检测以及二值化是常见的步骤。首先，对于灰度图像的获取，你可以借助rgb2gray函数。这个函数采用标准的灰度转换公式，将彩色图像转换成单一的灰度值表示，便于后续处理。接着，轮廓检测是通过edge函数实现的。它支持多种边缘检测算法，如Sobel、Canny和Prewitt，这些...