1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。
2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样，减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。
3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算；根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来；最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。
其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号处理等理论进行研究。
根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：
第一步，缩小尺寸。
将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
第二步，简化色彩。
将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
第三步，计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。
将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。
将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算"汉明距离"（Hammingdistance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。使用的时候，第一个参数是基准图片，第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录，返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量（汉明距离）。
这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。
实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。
【淘淘搜】是国内第一个基于视觉计算的图片购物搜索网站！其工作原理是由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像 我貌似找到答案了 但是 也谢谢你 你说的那是传统的搜索逻辑
你问的是百度，我当然回答的是百度
试用了一下你说的那个图片搜索引擎，按你所说的图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理搜索出来的精确度的差距在70%，有待改进这软件， 也算是一个综合型图片搜索引擎。
我搜索上了黑色皮衣，竟然出了两个别的不同的颜色
呵呵 是的 电商网站 和 专门做搜索的网站 在逻辑上是差不多的 但是在人工干预上是差距蛮大的 分词 联想词 什么的 都不尽相同。但是百度的图片搜索会更加严谨一些 不会出来相关推荐 电商要出来一些推荐性的商品 不错 这种搜索显得人机友好又得到一定提升
追答把相关推荐的放到最后，把完全配合的放到前面，这是用户要看到的！软件识别能力有待加强调整。
本回答被提问者采纳百度如何图片识别
百度通过图像识别技术实现图片搜索和识别功能。百度图片识别主要依赖于其强大的图像算法和机器学习技术。当用户上传一张图片或者输入一个关于图片的关键词时，百度图像识别系统会通过以下步骤进行工作：一、图片上传与处理 用户可以通过百度搜索引擎的图片搜索功能上传图片。上传后，百度图像识别技术会对图片进行预...
百度图片搜索引擎原理是如何实现的
3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算；根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来；最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号...
百度识图是怎么做到的?
图片搜索的原理有三个步骤 1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function（散列函数）等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码...
百度图片的以图搜图功能工作原理什麽什麽
1、自动查找图形文：可以通过两个HTML标签，即IMG SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件，IMG SRC表示“显示下面的图像文件”，而HREF则表示“下面是一个链接”，这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG，那它就是一个可...
我有几张图片想传到百度图片里,却不知道方法,谁给指教一下,别太麻烦...
百度图片不是网友传到“百度图片”栏目里，它的工作原理是就是搜索引擎功能，在网络上，图片有名称，或者配套图片的文字有关键词，当网友在百度里搜图片的时候需要输入关键词，这样百度就回从网络上找到，并显示出来。例如：某个网友搜“非主流图片”，如果网上有相关信息，百度图片会罗列出这些图片，网友...
百度图片搜索引擎如何实现全球最大的中文图片数据库?
通过百度基金会，以系统化的公益行动，推动社会进步。总结来说，百度图片搜索引擎不仅在视觉搜索上独领风骚，其背后的技术实力和企业责任更是令人瞩目。无论你是寻找资讯图片还是分享生活瞬间，百度都将成为你探索世界、获取信息的可靠伙伴。搜索之旅就在这里，期待你在百度图片的世界里发现更多精彩 ...
我想知道百度图片是怎么搜集到明星的图片的?除了媒体拍到的。或者说明 ...
而不是百度公司自己服务器里的。那些这些图片都是摄影师，网友，明星自己，以及一些其它网站自己上传的。然后百度图片的搜索引擎（俗称蜘蛛）就会去爬到网络上的那些网站里，然后获取到那些图片，并映射到百度图片的网站上供我们查看。所以你打开每张图片，都可以定位到它原来的网站上的。
百度搜索引擎工作原理,让你了解百度排名规则
深入理解百度搜索引擎的工作原理，有助于掌握其排名规则。搜索引擎主要由抓取、过滤、包含和排序模块构成，它们共同影响网页的可见性。抓取模块搜索引擎通过自动化工具“蜘蛛”（如百度蜘蛛）在互联网上抓取网页。吸引蜘蛛的方法包括外部链接和提交链接。高质量内容的网站会更易被频繁抓取。过滤模块过滤模块过滤...
如何让图片出现在百度图片里,可以搜索的到?
百度图片中的内容都是百度蜘蛛自动抓取到的。百度蜘蛛简介：百度蜘蛛，是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库， 使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。百度图片如何被抓取？简单来说，你在论坛、...
百度搜索优化的原理是什么,
下图：搜索引擎工作原理的图片 百度搜索优化的原理：1、www：互联网，一个巨大的、复杂的体系;2、搜集器：俗称蜘蛛，爬虫，工作任务就是访问页面，抓取页面，并下载页面;3、控制器：蜘蛛下载下来的传给控制器，功能是调度，主要来控制蜘蛛的抓取间隔，以及派最近的蜘蛛去抓取；4、原始数据库：存取网页的...
