在ubuntu16.04 x64 server虚拟机, 搜索apt search python3.4无结果. 也试了更多变种的匹配方式也无结果.
事实上, 官方软件仓库中通常不会存储有一个软件或库的多个版本, 而会选择当前的最新稳定版.
因此, 推荐使用多版本环境管理. 除了上述工具, 也可使用conda. 推荐理由是, 由大公司维护, 在python官方软件源外, 还维护有一个包含大量科学计算包的源, 其中所有的包都维持最新版本.
wget onda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda create -n py3.4 [pkg1, pkg2...] python=3.4 #创建python3.4环境, 可同时安装指定包
conda remove -n py3.4 --all #删除环境及其所有包source activate py3.4 #切换到py3.4环境, 则当前python版本为3.4source deactivate #还原之前的环境
创建环境时, 可指定anaconda, 其是一个包组, 包含完整的科学计算包.
这里推荐设定两个别名, alias py3.4='source activate py3.4'和alias py-='source deactivate'. 注意, 别名是py-, 意为去除环境.
更多命令参数, 运行conda --help获取.
事实上, 官方软件仓库中通常不会存储有一个软件或库的多个版本, 而会选择当前的最新稳定版.
因此, 推荐使用多版本环境管理. 除了上述工具, 也可使用conda. 推荐理由是, 由大公司维护, 在python官方软件源外, 还维护有一个包含大量科学计算包的源, 其中所有的包都维持最新版本.
wget onda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda create -n py3.4 [pkg1, pkg2...] python=3.4 #创建python3.4环境, 可同时安装指定包
conda remove -n py3.4 --all #删除环境及其所有包source activate py3.4 #切换到py3.4环境, 则当前python版本为3.4source deactivate #还原之前的环境
创建环境时, 可指定anaconda, 其是一个包组, 包含完整的科学计算包.
这里推荐设定两个别名, alias py3.4='source activate py3.4'和alias py-='source deactivate'. 注意, 别名是py-, 意为去除环境.
更多命令参数, 运行conda --help获取.
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