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装配一个部件时可以采用的不同方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间来反映。现从不同的装配方法中各抽取10件产品，记录各自的装配时间（单位：分钟）如下表。两个总体均为正态总体，且方差相同。
方法1
6.5 6.6 6.7 7.0 7.1 7.3 7.4 7.7 7.7 7.7
方法2
4.2 5.4 5.8 6.2 6.7 7.7 7.7 8.5 9.3 10.0

要求：（保留四位小数点）
（1）构建两种装配方法所需平均时间的均值之差95%的置信区间。
（2）两种装配方法所需平均时间有无显著差异（a=0.05）。
有提示！！
提示：

t-检验: 双样本等方差假设

　
变量 1
变量 2

平均
7.17
7.15

方差
0.2157
3.3183

观测值
10
10

合并方差
1.767

假设平均差
0

df
18

t Stat
0.0336

P(T<=t) 单尾
0.4868

t 单尾临界
1.7341

P(T<=t) 双尾
0.9735

t 双尾临界
2.1009
　

t-检验: 双样本异方差假设
　
变量 1
变量 2
平均
7.17
7.15
方差
0.2157
3.3183
观测值
10
10
假设平均差
0

df
10

t Stat
0.0336

P(T<=t) 单尾
0.4869

t 单尾临界
1.8125

P(T<=t) 双尾
0.9738

t 双尾临界
2.2281
　

这是一道关于独立双样本检验及其差值的区间估计的题目，并且已经给你提供了有关的软件输出结果作为参考，理论上并不困难。
（1）关于差值的置信区间问题，请参考统计学中区间估计部分。相信在你的统计学书中有这一部分，而且是有这个公式的。注意，题目中告诉你两个总体的方差是相同的，所以采用方差相同情况下的区间估计公式（提示：要用到合并方差）

（2）这是独立双样本t检验问题。如上，两个总体方差是相同的，所以参考第一个检验的结果（同方差检验结果），又由于只是考虑有无差异的问题，属于双侧检验，所以观察结果中双尾P值，由于其P值=0.9735>>0.05,所以接受原假设，即二者并无显著性差异。

温馨提示：内容为网友见解，仅供参考

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