人工智能高端人才发展会面临哪些挑战?

如题所述

据报道，自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今，人工智能几经起伏，直到最近几年，才终于进入快速突破和实际应用阶段，中国人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。

报道称，据各方统计，美国的人工智能企业数量占全球人工智能企业总量的40%多，其中谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM和英特尔等企业，更是整个行业的引领者，总量方面，美国优势明显，而高端人才则集中于美国、德国和英国。

综合各方面研究报告，中国人工智能人才总量仅次于美国，但是高端人才较少，原创成果较少。中国人工智能人才主要集中在应用领域，而美国人工智能人才主要集中在基础领域和技术领域。美国在芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机、计算机视觉与图像等领域的相关人才都远远超过中国。

截止目前中国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平，国际科技论文发表量和专利居世界第二，部分领域核心关键技术取得突破，这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。

希望中国高端人才可以持续不断的被培育出来！