运维不仅仅是懂Linux就行，因为还有一大部分的Windows运维，最近看一个报道说，windows的服务器占了47.71%。嗯，向windows运维人员致敬。当然我们这篇文章不是说运维除了懂Linux，还要懂Windows，而是涉及运维的其他方方面面。
环境部署
一开始这个世界是开发的，然后才是运维的。
开发实现产品逻辑，将产品开发完成后，然后提交运维进行部署。此时允许就需要准备好部署环境，如部署在Linux服务器上，安装相应的软件，如Apache、Nginx、tomcat、JDK、PHP、MySQL等等。你不能只装了软件吧，还需要看看具体是哪个版本，java 7 和java 8 的差别还是有点的，php5和php7也有些语法不兼容。把软件都安装好了，就可以上线了？还是不行。还需要测试吧，那就还需要部署一套测试环境。有些时候，开发环境也是需要运维来部署的。
排错和调优
事情从来都没有一帆风顺的。
上线没多久，服务就502了，还不被老板骂死。尽管你有一肚子的委屈，我只是个运维，代码不是我写的，为什么要我来背这锅？！委屈归委屈，服务访问不了了，就是运维的事。尽快定位问题，解决问题才是王道。怎么来定位问题呢？最简单直接的办法就是看日志，看系统日志，看软件相关的日志，结合故障现象和经验，快速的进行定位和恢复。然后就是总结经验，吸取教训，写事故报告。OK，现在你知道，需要对系统环境需要进行一定的调优操作，不再做背锅侠。
相关技术: top, vmstat, iftop, awk, sed, sar, iostat, strace, ...
备份
做最好的计划，做最坏的打算。
前不久的gitlab删库事件的教训犹在眼前，丢失了几小时的数据，虽然大部分的备份策略都失效了，但还是挽救了几小时前的一个备份，才没有造成更大的数据丢失和公司损失。我们需要对设备进行备份冗余，需要对数据库进行备份及离线备份，需要对网站静态进行备份冗余，需要对机房进行备用，能做到双活，那是更好的啦。
相关技术: rsync, crontab, lvm快照, mysqldump, extrabackup, 完全备份, 差异备份, 增量备份, 离线异地备份, ...
高可用和集群
没有永垂不朽，我们不能保证硬件24小时在线，但需要保障服务24小时在线。
出现故障后，如果做好高可用和冗余，故障自动切换，移除故障节点，那样也就保障了服务的实时在线。在老板和用户不知情的情况下，悄么的把故障处理好的，KPI算是保住了，奖金也许就会有的吧。
相关技术: F5, Nginx, LVS, HA-proxy, MHA, Zookeeper, 各种其他分布式集群方案, ...
监控告警
运维工程师的第一次解放运动。
时刻担心网站挂掉，一年365天、每周7天、每天24小时，时刻保持精神高度紧张，就算你是神仙都会撑不住的。我们需要一个机器来监督其他的机器工作，我们需要解放我们自己。当有故障发生的时候，通过短信、微信、钉钉、邮件等等通知对应的运维工程师来处理，甚至是自动切换或摘除故障节点，然后我们离线对故障节点进行问题排查。
相关技术：Zabbix, Nagios, Cacti, Prometheus, open-falcon, Ganglia, sar, ...
安全和审计
狂奔在互联网的康庄大道上，不过有些人是在裸奔。
不安全的网络环境和服务器配置，无异于在网络世界裸奔，任何人都可以窥探你的隐私。你的应用是否做了SQL防注入？你的防火墙是否开启？是否还在用root+密码的方式登录服务器？网站开启了https么？是否对系统操作进行审计？
相关技术: iptables, firewalld, waf, auditd, 各服务的正确配置, ...
自动化和DevOps
运维工程师的第二次解放运动。
偷懒是社会进步的第一动力。聪明的我们怎么会让自己一直在重复枯燥的事情上浪费时间，装系统、部署环境、发版本、批量操作，把这一切交给程序去实现吧，我们需要的是享受生活。
相关技术: shell, python, go, rundeck, ansible, saltstack, puppet, chef, cobbler, fabric, ...
虚拟化和云服务
正在发生的一场运维革命。
这场革命的发起人是买书的亚马逊，这家伙希望卖一切可以卖的东西，包括自己闲置的服务器资源。现在国内的阿里云和腾讯云也发展得如日中天，他们几乎提供了运维所需要的一切，甚至可以让一个公司不再需要运维的岗位。你需要服务器，只需要几秒钟，就可以创建一台。你需要数据库集群，只需要鼠标点击几下，就可以开通。
相关技术：docker, Moby, kubernetes, Xen, CoreOS, Hyper-V, KVM, ...
如果已经打算学习 Linux 系统的管理和维护的话，那么也没有什么捷径可走。根据我的Linux管理经验就是：找一本适合自己的参考书（目前公认比较好的一本书是：《Linux就该这么学》），然后亲自动手从：建立 Linux 分区、选择需要安装的应用程序、直到安装完毕一个整个的 Linux 系统，亲自上机操作，体会Linux系统中的每一个命令。时间久了，就会找到Linux系统管理的窍门了。
四川中公优就业的老师认为具体要看你想要学到什么程度。每个阶段的学习都是不一样的。但是只要你能坚持，有耐心就可以学会。
你想学成什么样子？
你觉得学习这个对你最大的难题是什么？（时间、教材或者其他）
你计划学习多久
我们马哥Linux团队专门是做Linux学习研究的，你可以借鉴一下。
Linux运维学习阶段，需要分为四个阶段，linux初级入门-linux中级进阶-linux高级提升，和资深方向细化。
第一阶段：初级入门
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
个人建议学习的路线如下：
初级入门：
1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)
2、Linux用户及权限基础
3、Linux系统进程管理进阶
4、linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)
5、shell脚本入门(可边练习边学习)
第二阶段:中级进阶
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)
2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)
3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用，写一些案例)
7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
第三阶段：高级提升
1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。)
2、企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，)
3、企业级高可用集群 (其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解)
4、运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix)
5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)
能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以去面试高级运维工程师，差不多薪资能达到12-18K左右
第四阶段：资深方向进阶
1、 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)
2、 云计算方向(主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行)
3、 运维开发(主要是python运维开发)
4、 自动化运维(在之前自动化基础上做深入)
5、 运维架构师(主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位)
