如何用Matlab提取灰度图像最大灰度值

怎么用matlab提取灰度值啊?
1.调用matlab的图像读取函数imread读图片，把图片放在work文件夹下 I = imread('样品.jpg');2.变为灰度图 G = rgb2gray(I);3.双击workspace中的G项，在弹出的array edit中就看到了灰度矩阵

怎么用matlab提取灰度值
用imread("")把图片读进来，再转换成grey模式（灰度模式），得到的就是一个灰度矩阵，要获取某个点的灰度值就和数字矩阵中获得某个点的数的方法是一样的；例如：i=imread('tuxiang.jpg');%i是彩色图像i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像i1(x,y)%就是(x,y)点的灰度值i1(x1:x2,y1:y2)%...

用MATLAB计算一张文字图片的灰度值
这是用matlab的图像处理工具箱直接读入图像的数据显示的图形，就在matlab左下角，start->toolbox->image processing box 点击程序的一项就会出来对话框，大可图像就可以了。

matlab读取灰度图灰度值
你说的是将灰度图片读入到一个数组吗？是的话可以用matlab中的imread函数，比如一个图片image.jpg，可以用f = imread('image.jpg');将它读到数组f中去，但是你必须先将该图片放到Matlab的搜索路径中去，要让matlab能找得到。

怎样用matlab输出一幅图像某一行的灰度值
function greyValue = calcRowGrey(pic)备注：输入值为读取文件后的图像数据，可以是m行 n列 或者是[m*n*3] (彩色图片)直接计算灰度值，如果是黑白图像，计算结束 greyValue = sum(greyValue ,2);判断如果是彩色图像 if length(size(greyValue )>2 greyValue = sum(greyValue ,3);end ...

matlab求取图像的灰度图、图像轮廓以及二值化图像
在MATLAB中进行图像处理时，图像的灰度化、轮廓检测以及二值化是常见的步骤。首先，对于灰度图像的获取，你可以借助rgb2gray函数。这个函数采用标准的灰度转换公式，将彩色图像转换成单一的灰度值表示，便于后续处理。接着，轮廓检测是通过edge函数实现的。它支持多种边缘检测算法，如Sobel、Canny和Prewitt，这些...

如何用matlab搜索图像某一行的灰度值
调用matlab的图像阅读功能imread读取图片，图片上的工作文件夹 I = imread（'样品JPG'）;变为灰度 G = rgb2gray（I）; \/>双击工作区G，在弹出阵列编辑看到灰色的矩阵

matlab中什么函数可以获得图像灰度值的范围 可以给出MIN 和 MAX 的值...
把图像值倒读出来，放到一个矩阵A中，用MIN(A(:)),MAX(A(:)),就获得最大最小值了

matlab 提取图片的灰度值bmp图像
P = imread('FILENAME.bmp');G = rgb2gray(P);G是灰度值，前面一句是读入图像

请问如何利用matlab提取一幅图像的所有灰度值,并计算均值,方差,CV 值...
读入rgb图像——I=imread(...);然后转换成灰度图像——I=rgb2gray(I);计算均值——mean(mean(I));计算方差——var();