本科只学matlab还需要其他什么编程对申国外名校金融数学有帮助

985应用数学专业,编程对我来说就是一种折磨,至今学过matlab和c语言基础(必修),对Java和C++(学院开设的任选课,可学可不学)不想选了,有出国读名校金融数学的打算,对于计算机编程学哪些更有申请优势?给点建议我该选什么。

美国quant们用得最多的编程语言是C++,python,还有一部分人用Java。C刚好是没人用的东西呵呵,这种底层的东西都是搞工程的人在玩,搞quant的model如果用c来写那么可以去罢工。。。
R和matlab是两个用得最多的高级计算器语言,其中R因为开源的原因用户数量比matlab大很多。这两个不用怎么去学,简单到一逼,只要不去碰什么牛 X哄哄的粒子散射模拟什么的玩意,平时要用的时候google一下就好,都是现成的library的东西,看懂了manual直接照着用就好,语法也很简单。会用matlab不会成为你的竞争力,因为这玩意根本就不能被称为一门编程语言。。。除非你数学强到大令人颤抖的程度,那么你就可以完全走数学的路线,只用matlab而不会真正的编程语言,然后用智商来征服面试官和整个team。。。。
除了上述几个以及sas可以看一下(不过sas主要是统计的人再弄),其他的eviews,spss什么的就是搞笑的,在美国没人用这玩意,估计很多quant们听都没听过。
我的建议是,如果有信心有实力就好好去硬磕C++,否则就弄java和python(python现在quant们用得越来越多了,不过一般面试都会问c++或者java,python也有,不过就比较少了,反正会了java和c++要学python也完全不费力,如果会了python要学java那么就要掉一层皮了。。而C++又是最难的,所以请三思)。我个人是走java了,顺便用python弄machine learning的东西。
另外,在美国找量化金融的工作,其实主要看的就是编程的能力= =,真正开发modeling要么是数学天才,要么就是美帝名校的phd了。所以如果有兴趣可以申请个名校数学物理统计之类的phd也是不错的选择追问

金融数学不是与金融工程不同吗?如果不想走编程这条路,又与数学相关(本科数学不想浪费)master,有什么推荐吗?女生,不想天天面对电脑。。。。而且编程真是没什么天赋。。。

追答

很不幸跟你想得不一样,金工和金数根本没有任何区别,完全一样。即便有不同那也是某些学校刻意为了区分而刻意多开了一门数学或者多开了一门编程而已。就好像“统计学习”和“机器学习”一样,你硬要区分我也没办法,只不过这个分类根本没有意义。同样,区分金工和金数也是完全没有意义的事情。
你是不是一毕业就打算回国的?如果是的话那就去学数学咯,基本学出来在美国也是找不到工作的,除非你是数学天才,比如那种极其有希望入选中国数学奥赛国家队的level,又或者能申请到stanford这类学校的数学master。
要么就去弄统计,统计就用R和matlab还有sas就行了,基本不用真正的编程。统计找工作还是不错的。
金融领域除了金融工程/数学以外其他基本也不用想着在美国找工作了。而金融工程、金融数学多少都会拼到编程。
另外面对电脑这个问题,等你工作了也是一天10+小时对着电脑加班而已,没有任何差别,反正金融行业是这样。

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2015-12-29
毕业论文基于matlab的数字图像处理毕业设计摘要数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出处。
简单的:用SIMULINK的工具箱做仿真,这个不用说,但是估计成绩为及格;
中级的:确定一个硬件芯片,然后再加外围,然后仿真,适当的考虑一些其他干扰、现场因素,这个可以得良;
复杂的:确定硬件芯片,加外围,考虑现场、干扰、编码等诸多因素,并将整个信号的传输过程都仿真出来,如采集端的DSP,信道里面的传输,接受的解码编码,最好是用一段具体的声音来建模,并给出在频域、时域的图像。如果在家一点儿信道服用以后的提高、优化分析,如时分复用、频分复用等,答辩的时候再用幻灯片演示,这样的论文得优没问题!
第2个回答  2015-01-07
其实我觉得金融的话,SPSS最有用。。。。。。追问

spss没这门课。。

追答

主要是金融方面对于数据的分析非常看重,而spss是专门做统计分析的,同时对于编程能力的要求比较低。

本科只学matlab还需要其他什么编程对申国外名校金融数学有帮助
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