1、给出一行数据，这里使用sin函数来进行数据拟合，人为的加入了一些噪声：aa = sin(0:0.05:pi);aa = aa+randn(1,63)/100;bb = 0:0.05:pi;plot(bb,aa,'bo')。
2、然后就可以使用fit命令进行数据拟合了。ff = fit(bb,aa,'poly2');回车之后出现如下情况，数据报错。
3、进行如下修改：aa = aa';bb = bb';ff = fit(bb,aa,'poly2');可以看到ff有三个参数，这主要是poly2起到了作用，意思是二阶拟合。
4、plot(ff,bb,aa);看图来说，效果还不错。
5、可以计算一下它们之间的差值。cc = -0.4185*bb.^2+1.136*bb-0.05554;dd = cc-aa;plot(dd);std(dd)ans = 0.1665。
6、当然，后面的poly2也可以改成为poly10或者其他数值，后面的数值表示阶数，在比较简单的图形中，少量的阶数就可以很好的进行数据拟合，但是如果复杂的图形的话，就需要较多的阶数。
1、给出一行数据，这里我们使用sin函数来进行数据拟合，人为的加入了一些噪声：aa = sin(0:0.05:pi);aa = aa+randn(1,63)/100;bb = 0:0.05:pi;plot(bb,aa,'bo')。
2、然后就可以使用fit命令进行数据拟合了。ff = fit(bb,aa,'poly2');回车之后出现如下情况，数据报错。
3、原因比较简单，主要是需要列数据，而我们给出的是行数据。因此可以进行如下修改：
aa = aa';bb = bb';ff = fit(bb,aa,'poly2');可以看到ff有三个参数，这主要是poly2起到了作用，意思是二阶拟合。
4、出现上述情况可以说明已经拟合成功。
5、我们可以计算一下它们之间的差值，发现拟合效果不错。
fit函数是拟合函数的一种，它功能类似于cftool拟合工具箱。它能用于一般较常见的拟合函数（你可以查看cftool里的函数）。
fit（）函数使用格式为
fo = fit( x, y, ft )
x、y是拟合数据，y必须是与x数相同的列向量。
FT是一个字符串或一个fittype指定拟合模型。
fittype指定拟合模型，如有，
poly11——第十一类型线性多项式逼近
Gauss1——第一类型高斯逼近
Power1——第一类型幂函数逼近
等
实用例子：
load census;
f=fit(cdate,pop,'poly2')
plot(f,cdate,pop)
运行结果
matlab如何将离散点拟合成曲面
可以使用Matlab中的fit函数来将离散点拟合成曲面。具体步骤如下 1. 将离散点数据存储在一个矩阵中，例如XYZ分别表示离散点的横坐标纵坐标和高度。2. 使用fit函数进行拟合，例如使用三次多项式拟合，可以使用以下代码 f = fit([X,Y],Z,poly33);其中，poly33表示三次多项式拟合。3. 可以使用plot函数...
MATLAB的fit函数,怎么使用?
1、给出一行数据，这里使用sin函数来进行数据拟合，人为的加入了一些噪声：aa = sin(0:0.05:pi);aa = aa+randn(1,63)\/100;bb = 0:0.05:pi;plot(bb,aa,'bo')。2、然后就可以使用fit命令进行数据拟合了。ff = fit(bb,aa,'poly2');回车之后出现如下情况，数据报错。3、进行如下修改：...
matlab如何四变量曲线
MATLAB可以使用fit函数来实现四变量曲线拟合。fit函数的语法如下：[fitresult, gof] = fit(xData, yData, ft, opts)其中，xData和yData分别为输入变量和输出变量，ft为拟合函数，opts为可选参数。例如，要拟合一个四变量曲线，可以使用以下语句：[fitresult, gof] = fit(xData, yData, 'poly4', ...
在Matlab中如何数据拟合函数?
在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子：假设我们有一组数据，x 和 y 分别表示自变量和因变量：x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数，即 y = a*x + ...
matlab指数函数拟合
在MATLAB中进行指数函数拟合可以通过多种方法实现，其中一种常用的方法是使用`fit`函数结合指数模型进行拟合。以下是详细步骤。详细解释：1. 选择合适的指数模型 指数函数的一般形式为 y = a * exp，其中a和b是需要确定的参数。在实际拟合过程中，可能需要根据数据的特点选择合适的指数模型。有时候需要对...
matlab高斯混合模型fitgmdist怎么使用
fitgmdist是高斯混合模型拟合函数。其基本使用格式：GM = fitgmdist(X,K)式中：X——n阶矩阵； K——组件的个数 例如：mu1 = [1 2];Sigma1 = [2 0; 0 0.5];mu2 = [-3 -5];Sigma2 = [1 0;0 1];X = [mvnrnd(mu1,Sigma1,1000);mvnrnd(mu2,Sigma2,1000)];GMModel = ...
matlab fit函数问题(fitting 自定义函数)
你是用GUI做，还是调用lsqcurvefit之类的函数？如果调用函数，有几种方法可以传递附加参数：（1）外面再加一层匿名函数；（2）使用嵌套函数；（3）有些函数自身支持附加参数（例如lsqcurvefit）。这种问题最好把具体问题贴出来，不然搞不清你的需求。
matlab中fit函数能给出拟合曲线但如何对拟合的曲线进行操作?
>> load census %(census.mat:)>>s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares', 'Lower',[0,0], 'Upper',[Inf,max(cdate)],...'Startpoint',[1 1]);>>f = fittype('a*(x-b)^n','problem','n','options',s);>> [c2,gof2] = fit(cdate,pop,f,'problem',2)c2...
如何用matlab数据拟合函数
1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。5、最后再命令行窗口处输入dxsnh...
请问matlab中的fittype函数怎么用?
用法为fittype('自定义函数','independent','自变量','coefficients',{'系数1','系数2'……});注意：此处的数据必须为列向量的形式。MATLAB可以利用MATLAB编译器和C\/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。
