matlab对一组数据进行数据线性拟合，如何获取线性拟合后的R^2值？

matlab对一组数据进行数据线性拟合,如何获取线性拟合后的R^2值?
如果用regress进行拟合的话，输出加上state，分别给出R方，F值和显著性。。如果用的是其他拟合，R=corrcoef(T,Y)，Y是原始数据，T是用你拟合后求得方程，用这个方程得到的数据

matlab一次线性拟合函数polyfit(X,Y,1)只能得到a,b.请问如何得到线性相 ...
用polyfit(X,Y,1)得到的拟合函数只能得到a,b，但不能得到线性相关系数R^2。如想要得到其线性相关系数，可以用regress(y,X)，其使用格式 [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);b——拟合系数 bint——b的置信区间 r——残差值 rint——r的置信区间 stats——检验统计量，第一个就是相关...

用matlab对数进行拟合,怎样显示拟合度R^2
用matlab对数进行拟合，有好几个函数，不同的函数有不同的用法和返回结果，也就有不同的拟合度内容和显示方法。请补充下你是用的哪个拟合命令。

拟合优度R2的计算公式
拟合优度R2是通过计算回归平方和在总平方和中的占比来衡量回归线对观测值拟合程度的统计量。其计算公式为R2=1-(回归平方和\/总平方和)。R2值越接近1，表明回归线对数据的拟合程度越高，而R2值越小，则表示拟合效果越差，线性模型的解释能力越弱。R2的含义不仅限于单个自变量，而是整体衡量因变量与所...

MATLAB中,在得到一组数据后如何返回这组数据。
如果用regress进行拟合的话，输出加上state，分别给出R方，F值和显著性。。如果用的是其他拟合，R=corrcoef(T,Y)，Y是原始数据，T是用你拟合后求得方程，用这个方程得到的数据

matlab做一组数据的拟合直线,
clear all 线性拟合的程序：x=[15 15.2 15.4 15.6 15.8 16 16.2 16.4 16.6 16.8];y=[0.01 0.015 0.019 0.024 0.03 0.036 0.041 0.047 0.052 0.057];p=polyfit(x,y,1);yfit=polyval(p,x);figure(1);plot(x,y,'r*',x,yfit,'b-');legend('原始数据','拟合...

Matlab中给定一组数据如何确定它的拟合系数,请给出详细过程
[p,S]=polyfit(x,y,n)n为拟合的阶数，如2阶多项式拟合：[p,S]=polyfit(x,y,2)y=p1*x^2 + p2*x + p3 p=(p1,p2,...,pn+1)，即多项式拟合系数 S包含R，df（自由度），normr等

用matlab做一元线性回归,求大神帮忙解释一下这个命令。
X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关...

用matlab拟合一组数据,要求得出函数表达式
根据给定的数据，我们可以假定函数表达式为 y=b1+b2*x+b3*x^2+b4*x^3+b5*x^4;所以上述函数可以用matlab的regress（）多元线性回归分析函数来拟合。实现过程如下：A=[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875,0.57;2.686,0.50;2.563,0.46];x=A(:,1)，y=A(:,2)X=[ones(...

matlab 数据拟合
在进行 MATLAB 数据拟合时，可以使用sftool工具箱进行操作。具体步骤如下：1. 首先，准备数据集。例如，我们有三个数组x、y、z。x=[565.454 562.058 561.39 563.782 567.941 571.255 571.938 569.5];y=[528.012 525.544 521.447 518.108 517.407 519.857 523.953 527.356];z=[1....