matlab 判断图像每个像素值的灰度值,灰度值小于某值时用白色显示出来

matlab入门者。。现在想比较一幅图像A,将每个像素的灰度值与一个固定阈值进行比较,值大于固定阈值时在B图像中用白色像素点显示出来,B图像是新建的黑色图像。运行出来发现B图都为黑色,无白色像素点,请高手帮我看看我的代码,哪里错了。。谢谢。。
A = imread('d:\sx\sx4.jpg');
A = rgb2gray(A);
[m,n] = size(A);
light=200;
B= zeros(256,256);
for i=2:m-1
for j=2:n-1
if A(i,j)>light
B(i,j)=0;
end
end
end
imshow(A);
figure;
imshow(B);

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有:[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==value));
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...判断图像每个像素值的灰度值,灰度值小于某值时用白色显示出来
假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有:[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==value));

matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步,打开需要处理的图像,然后编写以下代码,见下图红框标注处,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,可以看到图像均衡的图片,见下图,转到下面的步骤。3、第三步,执行完上面的操作之后,画出平衡图片的直方图,在平衡前后对图片进行比较,见下图。这样,就解决了这个问题了。

matlab中怎么输出图像的一行或一列的像素值
坐标如果知道的话,该点的像素值很容易得到的。例如:如果I是存储的灰度图像的矩阵,假设你的点坐标为(x,y),则I(x,y)就是该点的灰度值

用MATLAB计算一张文字图片的灰度值
这是用matlab的图像处理工具箱直接读入图像的数据显示的图形,就在matlab左下角,start->toolbox->image processing box 点击程序的一项就会出来对话框,大可图像就可以了。

如何用matlab搜索图像某一行的灰度值
调用matlab的图像阅读功能imread读取图片,图片上的工作文件夹 I = imread('样品JPG');变为灰度 G = rgb2gray(I); \/>双击工作区G,在弹出阵列编辑看到灰色的矩阵

怎样用matlab输出一幅图像某一行的灰度值
function greyValue = calcRowGrey(pic)备注:输入值为读取文件后的图像数据,可以是m行 n列 或者是[m*n*3] (彩色图片)直接计算灰度值,如果是黑白图像,计算结束 greyValue = sum(greyValue ,2);判断如果是彩色图像 if length(size(greyValue )>2 greyValue = sum(greyValue ,3);end ...

求Matlab统计灰度值的代码
[conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数,x1是各个灰度值 >> [conters1,x11]=max(imhist(x))%%寻找最大值处 conters1 = 762 x11 = 153 conters1里面存的是各个灰度级的频数,x11里面是各个灰度级,如果把conters1和x11当做数组的话,那么x11数组中的序号1对应的灰度级就是0...

matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步,打开需要处理的图像,然后编写以下代码,见下图红框标注处,转到下面的步骤。2、第二步,执行完上面的操作之后,可以看到图像均衡的图片,见下图,转到下面的步骤。3、第三步,执行完上面的操作之后,画出平衡图片的直方图,在平衡前后对图片进行比较,见下图。这样,就解决了这个问题了。

MATLAB求图像的灰度值
灰度模式),得到的就是一个灰度矩阵,要获取某个点的灰度值就和数字矩阵中获得某个点的数的方法是一样的;例如:i=imread('tuxiang.jpg');%i是彩色图像 i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像 i1(x,y)%就是(x,y)点的灰度值 i1(x1:x2,y1:y2)%就是图像一部分的灰度矩阵!

matlab求取图像的灰度图、图像轮廓以及二值化图像
当你需要将图像简化为黑白二值形式时,imbinarize函数是你的工具。通过设置阈值,imbinarize会将灰度图像中的像素值分为两个清晰的类别:黑色(值为0)和白色(值为1),这在图像分割和物体提取中非常关键。结合MATLAB应用程序,你可以直观地操作这些函数,实现从彩色图像到灰度图,再到二值化的完整流程,...

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