我是参考有一篇文章上,对生长曲线的Logistic、Gompertz 模型和Von Bertalanffy 模型拟合值和实际值对比,做X2 适合性检验,判断拟合值与实际值差异是否显著,但是文章没有列出操作过程,想问一下,如果不做卡方检验,那可以做什么检验,判断我的拟合值和实际值是否存在显著性差异
追答相关就行了
追问相关是一方面,我已经求出了相关系数R方,但需要P值判断差异是否显著,下面是我做相关时导出的数据。请问红框部位的Sig值,0.190是指的P值么?大于0.05是不是说明差异不显著,我有点不大确定,还望指教
还是说是最后一行,G值对应的那个Sig。
大神能不能不要走掉。。。。。。很着急的说。。。。。
sig就是p,>0.05说明差异不显著
追问那是第一行constant对应的0.19是P,还是下面一行G对应的0.000是P呢?(这个问题很重要)
还有,这个差异显不显著,是不是这样看的:原来假设的是不显著,如果P>0.5是推翻原来的假设不显著,最终表示差异显著?
(我的数据中是拿G——估计体重和 实际体重做相关的)
存在相关性的,constant吧不用关
追问“constant吧不用关”是什么意思呢?因为现在主要是想看两组数据是否存在显著性差异
追答constant不用管
追问意思就是图中参照G对应的0.000,来判断是否显著性差异么,如果是0.000是不是差异极显著
追答是的呢