通过kafka-topics.sh工具的alter命令，将topic_test的partitions从12增加到20
如何在Kafka上对一个Topic增加partition
情况是这样的，在我们系统中有多个Consumer的客户端（客户端个数是不确定的，因为在系统工作过程中有的业务节点会脱离，有些业务节点会增加进来），Producer也有多个。但是Producer发送的消息种类只有一种，所以topic只创建了一个， 消息量很大，所以使用了多个Consumer来处理。现在想实现如下的订阅\/推送效果，...
kafka 常见命令以及增加topic的分区数
a.修改partitions数量 kafka-topics.sh --bootstrap-server ${kafkaAddress} --topic ${topicName} --alter --partitions 4 b.创建increase-replication-factor.json in config,配置各分区replication-factor位置 c.更新replication-factor kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server ${kafkaAddress}...
Kafka 源码解析之 Topic 的新建\/扩容\/删除
Topic 新建 Kafka 也提供了 Topic 创建的工具，假设我们要创建一个名叫 topic_test，Partition 数为2的 Topic，创建的命令如下：跟前面的类似，方法二是可以精确控制新建 Topic 每个 Partition 副本所在位置，Topic 创建的本质上是在 \/brokers\/topics 下新建一个节点信息，并将 Topic 的分区详情写入进...
如何为一个kafka集群选择topics\/partitions的数量
每个分区都映射到broker上的一个目录，每个log片段都会有两个文件（一个是索引文件，另一个是实际的数据文件）。分区越多所需要的文件句柄也就越多，可以通过配置操作系统的参数增加打开文件句柄数。分区多增加了不可用风险 kafka支持主备复制，具备更高的可用性和持久性。一个分区（partition）可以有多个...
【kafka-开发】修改topic分区及副本数
去掉log_dirs字段并修改replicas字段（[0,1,2]分别为broker_id），表示副本存储的broker位置，如下：重新分配及查看分配进度
Kafka分区数量设置详解
分区作为优化Kafka并行度的最小单位，对于producer而言，使用多个线程并发向不同分区的broker发送消息；consumer则指定topic的某个分区进行消费。分区数量越多，理论上集群吞吐量越大。但分区过多会导致客户端和服务器端的内存使用增加，线程和socket开销变大，文件句柄数增多，降低高可用性。确定分区数量时，可...
kafka中的topic为什么要进行分区
kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上，比如：A服务器负责topic的分区1，B服务器负责topic的分区2，在此情况下，Producer发消息时若没指定发送到哪个分区的时候，kafka就会根据一定算法上个消息可能分区1，下个消息可能在分区2。当然高级API也能自己实现其分发算法。
从零开始掌握Kafka Rebalance和分区分配
在Kafka集群中，Rebalance（重平衡）是关键的稳定性维护过程。主要在以下三种情况下触发：消费者组重启、成员增加或减少、Leader选举完成。当Leader选举完成时，根据配置的RangeAssignor算法，进行消费方案的分配。RangeAssignor是Kafka默认的分区分配策略，其算法原理简单易懂。Kafka的Topic管理同样重要，支持增删改...
Kafka动态调整topic副本因子replication-factor
a, 首先我们配置topic的副本，保存为json文件（） 例如， 我们想把yqtopic01的部分设置为3，（我的kafka集群有3个broker，id分别为0,1,2）， json文件名称为increase-replication-factor.json {"version":1, "partitions":[ {"topic":"yqtopic01","partition":0,"replicas":[0,1,...
Kafka分区分配策略
第一步：将所有主题分区组成TopicAndPartition列表，然后对TopicAndPartition列表按照hashCode进行排序，最后按照轮询的方式发给每一个消费线程。我们再来看一下StickyAssignor策略，“sticky”这个单词可以翻译为“粘性的”，Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，它主要有两个目的：分区的分配要尽可能的均匀，...
