如何在fittype函数中使用变量

如何在fittype函数中使用变量
复制代码 比如上面表达式中的1.1，用W1表示为 ft_ = fittype('a*(x\/W1*exp(1-x\/W1))^b',...'dependent',{'y'},'independent',{'x'},...'coefficients',{'a', 'b'});复制代码 遇到问题：??? Error using ==> fittype.fittype>fittype.fittype at 280 Expression a*(x\/W1*exp...

请问matlab中的fittype函数怎么用?
用法为fittype('自定义函数','independent','自变量','coefficients',{'系数1','系数2'??});注意：此处的数据必须为列向量的形式。MATLAB可以利用MATLAB编译器和C\/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另...

matlab程序纠错,fittype函数,谢谢!
Matlab里面变量都是矩阵, 直接写就可以了, 例如:x = 1 定义一列 x = 1:10 定义10列 x = [1, 2 , 3; 4, 5 ,6] 定义2行3列 ...变量使用前有出现过, 是以最近一次定义为准, 新的定义会覆盖旧的!!

matlab fit函数问题(fitting 自定义函数)
（1）外面再加一层匿名函数；（2）使用嵌套函数；（3）有些函数自身支持附加参数（例如lsqcurvefit）。这种问题最好把具体问题贴出来，不然搞不清你的需求。

matlab中fit函数能给出拟合曲线但如何对拟合的曲线进行操作?
'Startpoint',[1 1]);>>f = fittype('a*(x-b)^n','problem','n','options',s);>> [c2,gof2] = fit(cdate,pop,f,'problem',2)c2 = General model:c2(x) = a*(x-b)^n Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 0.006092 (0.005743, 0.006441)b = 1789 ...

MATLAB的fit函数,怎么使用?
1、给出一行数据，这里使用sin函数来进行数据拟合，人为的加入了一些噪声：aa = sin(0:0.05:pi);aa = aa+randn(1,63)\/100;bb = 0:0.05:pi;plot(bb,aa,'bo')。2、然后就可以使用fit命令进行数据拟合了。ff = fit(bb,aa,'poly2');回车之后出现如下情况，数据报错。3、进行如下修改：...

fit函数是什么意思?
fit（）函数使用格式为 fo = fit( x, y, ft )x、y是拟合数据，y必须是与x数相同的列向量。FT是一个字符串或一个fittype指定拟合模型。fittype指定拟合模型，如有，poly11——第十一类型线性多项式逼近 Gauss1——第一类型高斯逼近 Power1——第一类型幂函数逼近 等 实用例子：load census;f=...

matlab编程问题,已知函数表达式和数据,求表达式中的系数
ft_ = fittype('A*exp(-beta*t)*cos(w*t+phi)',...'dependent',{'y'},'independent',{'t'},...'coefficients',{'A', 'beta', 'phi', 'w'});st=[-100 0.01 -pi 5][curve, goodness]= fit(t,y,ft_,'Startpoint',st)figure plot(curve,'predobs',0.95);hold on,...

拟合的函数图像如何把推测的
1、最笨的办法，就是通过拟合工具箱拟合数据后，得到的函数表达式和系数值拷贝（Ctrl+C）出来，然后整理函数表达式，系数字母用系数值替代。这样就可以进行预测了。2、用fit（）函数进行拟合，然后用ftype（）函数进行预测。这是比较实用的方法。x等于[]，y等于[]。ftype等于fittype('0.5减0.5乘以a...

知道函数的初始和目标状态,如何用matlab求解带未知数的系数函数表达式...
ft_ = fittype('A*exp(-beta*t)*cos(w*t+phi)',...'dependent',{'y'},'independent',{'t'},...'coefficients',{'A', 'beta', 'phi', 'w'});st=[-100 0.01 -pi 5][curve, goodness]= fit(t,y,ft_,'Startpoint',st)figure plot(curve,'predobs',0.95);hold on,...