先看一下三者的关系：
对于人工智能，我们可以从广义和狭义两个层面来理解。广义层面来讲，AI应该具备人类智力的所有特征，包括上述的能力。狭义层面的人工智能则只具备部分人类智力某些方面的能力，并且能在这些领域内做的非常出众，但可能缺乏其他领域的能力。比如说，一个人工智能机器可能拥有强大的图像识别功能，但除此之外并无他用，这就是狭义层面AI的例子。
从核心上来说，机器学习是实现人工智能的一种途径。
实际上，机器学习是一种“训练”算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的编码软件例程来完成指定的任务。
举个例子，机器学习已经被用于计算机视觉（机器具备识别图像或视频中的对象的能力）方面，并已经有了显著的进步。你可以收集数十万甚至数百万张图片，然后让人标记它们。例如，让人标记出其中含有猫的图片。对于算法，它也能够尝试建立一个模型，可以像人一样准确地标记出含有猫的图片。一旦精度水平足够高，机器就相当于“掌握”了猫的样子。
深度学习是机器学习的众多方法之一。其他方法包括决策树学习、归纳逻辑编程、聚类、强化学习和贝叶斯网络等。
深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。
在ANN中，存在具有离散层和与其他“神经元”连接的“神经元”。每个图层挑选出一个要学习的特征，如图像识别中的曲线/边缘。 正是这种分层赋予了“深度学习”这样的名字，深度就是通过使用多层创建的，而不是单层。
人工智能和物联网密不可分
我认为人工智能和物联网之间的关系类似于人类的大脑和身体之间的关系。
我们的身体收集感官输入，如视觉、声音和触摸。我们的大脑接收、处理这些数据并寻求它们的意义，比如：把光变成可识别的对象、把声音变成可以理解的语言。然后大脑会做出决定、向身体发送信号，命令身体执行一些运动，例如捡起物品或对他人说话。
构成物联网的所有传感器都像我们的身体，它们提供了来自世界各处的原始数据。人工智能就像我们的大脑，需要能够了解这些数据并决定要执行的操作。同时，物联网的连接设备又像是我们的身体，能够进行物理动作或与他人进行交流，以释放彼此的潜力。
一篇文章搞懂人工智能,机器学习和深度学习之间的区别
人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的将，人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法，机器学习在某种程度上成就了人工智能。本文作者 Michael Copeland 曾是 WIRED 编辑，现在是硅谷知名投资机构 Andreessen Horowitz 的合伙人。
一篇文章讲清楚人工智能,机器学习和深度学习的区别
从核心上来说，机器学习是实现人工智能的一种途径。实际上，机器学习是一种“训练”算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的编码软件例程来完成指定的任务。举个例子，机器学习已经被用于计算机视觉（机器具备识别图像或视频中的对象的能力...
一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别!
AI是一个宽泛的概念，涵盖了使机器执行需要人类智能的各种任务的技术。机器学习是实现AI的关键技术之一。深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑的神经网络结构学习复杂模式。它们之间的区别和联系在于层次结构、应用领域的不同和交叉。第5部分：现实世界中的应用案例 AI在医疗健康、金融服务、智能交通、...
详解人工智能、机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习的主要区别在于，使用机器学习方法需要手动选择图像相关特征训练模型，而深度学习自动从图像中提取功能。深度学习在数据缩放方面表现更好，浅层学习方法在特定性能水平上达到平台级。在选择机器学习或深度学习时，用户需要考虑高性能GPU和标记数据的可用性。机器学习通常更易于使用，提供多种分...
一文搞懂人工智能、机器学习、深度学习和大模型
首先，人工智能（AI）是指计算机模拟人类智能，如语音助手能在听到指令后提供天气信息，自动驾驶汽车能感知环境并做出决策。AI的总体目标是让机器具备类似人类的思考和解决问题能力。机器学习（ML）则是AI实现的一种方式，通过数据学习模式，例如通过训练识别猫和狗的图片。音乐App根据用户听歌记录推荐歌曲，正...
人工智能、机器学习和深度学习的区别?
深度学习深度学习是机器学习的一个子集，推动计算机智能取得长足进步。它用大量的数据和计算能力来模拟深度神经网络。从本质上说，这些网络模仿人类大脑的连通性，对数据集进行分类，并发现它们之间的相关性。如果有新学习的知识(无需人工干预)，机器就可以将其见解应用于其他数据集。机器处理的数据越多，它...
人工智能,机器学习和深度学习的区别与联系
一、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别...
人工智能,机器学习,深度学习,到底有何区别
深度学习是机器学习的一个单元，机器学习可以看做一个学科，深度学习是其中一类具体算法．人工智能是使机器具有人类智能的科学，智能包含意识，理解力，学习能力，视觉等，注意机器学习只能使机器具有学习能力，这种学习能力是基于数据的学习，不是基于理解力的，机器仍然毫无理解力（虽然一个好的模型让机器看...
AI,机器学习和深度学习的区别到底是什么
1. 深度学习与AI。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，奥创那种才是强AI（甚至是boss级的）。而深度学习，是AI中的一种技术或思想，曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术（Deep Learnin...
什么是机器学习,人工智能,深度学习
如下图，人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。五十年代，人工智能曾一度被极为看好。之后，人工智能的一些较小的子集发展了起来。先是机器学习，然后是深度学习。深度学习又是机器学习的子集。深度学习造成了...
