大数据开发工程师：
开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；
大数据可视化：
将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。
传统的显示技术已经很难满足这种需求，为了将这些数据以可视化的形式完美地显示出来。针对这一问题，发展了高分、高清晰度、大屏幕拼接可视化技术。它具有超大型图像、纯色、高亮度、高分辨率等优点。结合数据实时绘制技术和GIS空间数据可视化技术，实现了数据的实时图形可视化、场景可视化和实时交互，使用户能够更方便地理解数据和表示空间知识。它可以广泛应用于指挥监控、可视化仿真、三维交互等领域。
二者都属于大数据产业链上不同的环节，前景发展都很不错，不同的是大数据开发偏向后端工作，大数据可视化是将数据分析的结果更清晰的展示出来，难度相对开发来说小一些。
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据技术人员的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。本回答被网友采纳
大数据开发前景是很不错的，像大数据开发这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据开发面授班的时间大约半年，学习大数据开发可以按照路线图的顺序，
大数据开发和大数据可视化哪个好
二者都属于大数据产业链上不同的环节，前景发展都很不错，不同的是大数据开发偏向后端工作，大数据可视化是将数据分析的结果更清晰的展示出来，难度相对开发来说小一些。
大数据可视化和大数据开发哪个好
大数据开发的学习内容中包含可视化，掌握了大数据的开发技术，也可以从事可视化的相关工作。基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架...
大数据分析和大数据可视化哪个好
然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条...
大数据可视化是什么?
4. 数据可视化 数据可视化是指将大数据集中的信息通过图形和图像的形式进行展示，以便利用数据分析和开发工具发现未知的信息，并揭示数据背后的故事和模式。这一过程对于理解和交流数据分析的结果至关重要。
大数据学出来做什么工作
大数据学出来，可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师等工作。1、大数据分析师 大数据分析师是大数据专业中的一种职业，需要对海量的大数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息为决策提供支持。此外，大数据开发工程师和数据分析师等职位也是大数据分析师的...
大数据工程师利用数据可视化 现实优势是什么
1、数据可视化的沟通效率更高，无论是从报告者还是接受者的角度。数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使用大数据可视化的工具报告，用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格...
大数据都有哪些就业方向?
能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。2、大数据分析师大数据分析师主要负责数据挖掘，使用Hive，Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。
大数据专业能干什么
大数据可视化工程师是大数据专业中的一种就业方向，主要负责将复杂的数据转化为可视化的结果，以便用户更好地理解和分析数据。随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。可视化工程师需要掌握各种数据可视化工具和技术，比如Tableau、Power BI、D3.js等。大数...
大数据可视化有哪些优点?
1、动作更快 由于人脑对视觉信息的处理要比书面信息简单得多。生活中咱们都能发现，有时候文字表达记不住，换成图形表达就会记得很快。所以说，数据可视化是一种十分清晰的交流方法，使事务领导者能够更快地理解和处理那些杂乱的数据。大数据可视化东西能够提供实时信息，使利益相关者更简单对整个企业进行...
2024大数据专业就业方向 可以从事哪些工作
2、数据分析：大数据专业业生做数据分析，可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，这些岗位也都是分开招人的。3、大数据运维：云计算和大数据是紧密相连的，一个负责搞出来数据，一个负责计算数据，是很抢手的，运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，...
