在数模中，主要的软件就分为统计类、规划类还有通用编程类。
其中统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。相对而言不是很推荐SPSS，这里并不是说SPSS不好，而是在面临实际问题时，需要对原始最经典的一些方法和步骤进行进行改变，因为实际问题通常不能很好地满足实际。相比而言，R和SAS可以根据自己的需求进行编辑，相对较为灵活，尤其R，不仅免费而且开源，有很多程序包都是相应专业的牛人编写的，已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威，不想R中某些包的对错和效率无法得到保证。因此，可以对两者进行统一学习。
规划类主要适用的是LINGO和LINDO，但两者相对适用较少，因为直接的规划类问题很少出现在建模竞赛之中。它们主要是解决规划类问题和运筹学的问题，包括线性规划，排队论等问题。两者学习LINGO即可，可将该软件分配给建模的同学学习。
最后就是通用编程类，即可以解决大多数问题。主要包括MATLAB和C等。MATLAB也有许多工具箱，同样可以解决类似的统计规划问题。此外，MATLAB的优势就是运算单位为矩阵，对于关于矩阵的部分运算要比C方便。C的优势就是它是最基本的语言，相对运行速度较快，比较适合编程基本功扎实的同学。
综上，对于非计算机专业的同学，重点学习MATLAB和SAS即可，这两个软件大多可以解决建模中涉及到的实际问题。
其中统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。相对而言不是很推荐SPSS，这里并不是说SPSS不好，而是在面临实际问题时，需要对原始最经典的一些方法和步骤进行进行改变，因为实际问题通常不能很好地满足实际。相比而言，R和SAS可以根据自己的需求进行编辑，相对较为灵活，尤其R，不仅免费而且开源，有很多程序包都是相应专业的牛人编写的，已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威，不想R中某些包的对错和效率无法得到保证。因此，可以对两者进行统一学习。
规划类主要适用的是LINGO和LINDO，但两者相对适用较少，因为直接的规划类问题很少出现在建模竞赛之中。它们主要是解决规划类问题和运筹学的问题，包括线性规划，排队论等问题。两者学习LINGO即可，可将该软件分配给建模的同学学习。
最后就是通用编程类，即可以解决大多数问题。主要包括MATLAB和C等。MATLAB也有许多工具箱，同样可以解决类似的统计规划问题。此外，MATLAB的优势就是运算单位为矩阵，对于关于矩阵的部分运算要比C方便。C的优势就是它是最基本的语言，相对运行速度较快，比较适合编程基本功扎实的同学。
综上，对于非计算机专业的同学，重点学习MATLAB和SAS即可，这两个软件大多可以解决建模中涉及到的实际问题。
温馨提示：内容为网友见解，仅供参考
第1个回答 2017-03-16
并没有说哪一个版本更适合的，软件本质上只是一种工具。 随便哪个版本都可以，主要用的都是2012a或者2012b，新版本的和旧版本的部分的程序是不一样的，不过影响不大。也有2013版的，但是破解版的很难找。 所以还是推荐使用2012，2012b的安装包是2012a的一倍以上，如果嫌大，就用a吧。 工具箱的话，一般是全部安装的，我们使用matlab都是使用别人已经写好的程序那些程序会调用一些工具箱，你的激活码的不同，会导致你所能安装的工具箱也会有所不同。有部分工具箱缺失的话，可以下载后插进去就行了。本回答被提问者采纳
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