用matlab进行曲线拟合时，如何判断拟合的好坏

如题所述

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我也在做这方面的分析，对于曲线拟合，一是看相关系数如何越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用，此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意好像没有严格的标准来进行界定，希望其它高手进行解答一下

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第1个回答 2018-04-04

一是看相关系数如何越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。

此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。

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第2个回答 2012-09-05

你用regress做吧，不懂的话自己百度或者help一下喽。它不仅给你残差图，还给出了你R^2和F等评价指标呢。一般的书上拟合都有讲这个函数的，自己看看吧。

第3个回答 2012-09-05

剩余标准差的大小

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