如何用matlab数据拟合函数
附件1
通道2 通道3
高度 0.3 0.9 1.5 2.1 2.7 0.3 0.9 1.5 2.1 2.7
距空调位置2.4（m） 温度（°C） 13 13 17 30 30 27 29 29 30 29
风速（m/s） 0.6 0.6 0.9 1.1 1.1 0.4 0.6 0.7 0.8 0.9
距空调位置5（m） 温度（°C） 13 13 25 30 30 30 29 31 32 30
风速（m/s） 0.4 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 0.5 0.6 0.7 0.6
距空调位置7.2（m） 温度（°C） 13 13 19 30 30 27 31 31 52 31
风速（m/s） 0.4 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.6 0.6 0.6 0.5
注：测试区服务器均处工作状态，任务量基本均匀，具体数据不详。
拟合出一个函数f（x）表示温度，输入空间任意一点坐标（x，y，z）然后要能得到这点的温度
1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。
2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。
3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。
4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。
5、最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建。可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好。
1、导入数据的x，y坐标。
2、输入指令cftool 弹出拟合界面。
3、点击data键。
4、分别载入对应的x值和y值。
5、点击fitting...键。
6、点击new fittings，弹出拟合方程选择的框。
7、这里有很多多项式，指数方程，傅里叶方程可以选择。
8、选择合适的方程后点击apply，就会出现拟合结果。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。
1、在命令行输入数据：
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475]；
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]；
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)本回答被网友采纳
如何用matlab数据拟合函数?
下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a1、在命令行输入数据：\\x0d\\x0a》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280...
在Matlab中如何数据拟合函数?
在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子：假设我们有一组数据，x 和 y 分别表示自变量和因变量：x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数，即 y = a*x + ...
matlab 数据拟合
2. 使用sftool工具箱进行拟合。选择“Polynomial”选项，设置x的Degrees为1，y的Degrees为3。3. 在Results窗口中，将显示拟合结果。其中包括系数及其置信区间，以及拟合质量指标，如SSE、R-square、Adjusted R-square和RMSE。4. 可以使用regress()函数进行求解，作为验证。通过以上步骤，可以实现数据的拟合。
如何利用MATLAB对数据进行曲线拟合
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然 后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数 据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“...
如何用matlab数据拟合函数
1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码。3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。5、最后再命令行窗口处输入dxsnh...
matlab指数拟合
1、数据准备；2、调用工具箱，命令cftool进行调用拟合工具箱，在MATLAB主窗口中输入 cftool 按键盘回车键；3、要拟合的数据选入到工具箱中；4、将要拟合的xy选入，点击右侧的最上方的下三角，然后选择polynomial；5、输出拟合结果。
matlab如何拟合数据?
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。2、回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、）；"...
MATLAB怎么拟合函数曲线?
可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。需要注意的是，具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外，还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合，例如多项式拟合、非线性最小二乘拟合等 ...
matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
在Type of fit 下拉菜单中选择拟合类型。 点击“Apply”按钮查看拟合结果。 通过以上步骤，用户可以有效地使用 MATLAB 的曲线拟合工具进行数据分析，实现数据可视化和数学建模。在拟合过程中，根据数据特点和需求，灵活选择合适的函数类型和调整参数，以获得准确的拟合结果。
怎样用matlab对数据拟合?
1、选取数据（本例为随机数据），作散点图，然后选择线性拟合，单击选中散点图；然后点击左上角的【Analysis】，在下拉菜单中选择【Fitting】，再选择【Linear Fit】，最后点击【Open Dialog...】；2、选择重新计算【recalculate】：其中【Auto】为自动，数据变化后会自动拟合，【Manual】则需要手动拟合；...
