2018年中国大数据产业规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元。预计2018年中国大数据产业规模将达4974.2亿元。随着智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，预计到了2020年中国大数据产业规模将超8000亿元，达到了8354.7亿元。
2015-2020年中国大数据产业规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
我国大数据产业发展展望分析
1、大数据政策体系持续完善。从2014年至今我国涉及到大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个，其中国家大数据发展顶层设计1个，国家层面顶层规划4个，重点行业领域发展应用31个，重点工作推进25个，重点区域发展2个。大数据战略已上升为国家战略高度，各部委从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个层面积极落实推进大数据发展政策。
2、大数据产业生态正在形成。大量的异质性企业，借助大数据互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的价值循环体系。不同的行业，形成业务交叉、数据通联、运营协同的产业融合机制。不同的经济主体，借助大数据，形成跨地域、跨行业、跨系统的社会协同平台。
具备新型的“价值循环体系”、“产业融合机制”、“社会协同平台”属性的业态，称之为产业生态。产业生态在数字经济中，是一个基础的经济单元。无数个经济单元叠加、化合，构成数字经济。
大数据驱动的产业生态，与以往不同，离散的“生产单元”之间的数据融合，成为产业生态的核心，是和过去以“消费”为主导的互联网经济发展模式，形成鲜明的对比。这是数字重组产业的开端。
3、大数据技术体系多元发展。大数据产业是一个典型的技术密集型产业，随着数据资源量的不断增加，大数据技术也呈现着多元发展的势头。但是大数据带来的技术方面的挑战，远远不止于处理工具，事实上对传统的网络结构、计算模型、安全体系，提出了全方位的课题。
主要包括以下几个方面：一是数据处理能力不断提升，网络承载能力要满足“数据摩尔定律”的需要(数据摩尔定律，指数据在未来18个月内，数据量将增加一倍)。二是安全可控体系不断完善，需要建立自主可控的安全防护体系、身份识别体系。必须在网络空间实现4W的机制，在网络空间中，安全能力必须能够对任何一个单体，掌握“在任何时间、任何地点的状态”的数据。三是跨领域的建模技术发展迅速，需要参考仿生学、脑科学，建立起“社会计算”的模型，构建“智能大脑”，应对日益增长的海量数据和多方面、多层次应用需求。
4、创新型的大数据公司茁壮成长。在政策、技术和产业生态等多方面利好的推动下，近几年来，大数据创业公司不断涌现，得到不少风投机构的追逐。2010年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入爆发期，环比上升193.55%，2015年以来持续稳步增长，2016年获得融资的企业数量达到400多家。2017年大数据产业资本依旧疯狂，经过前瞻产业研究院初步统计，2017年前三个月便有150多家企业获得融资，大数据领域持续获得资本市场的高度青睐，其中数据挖掘与分析、行业化应用(如医疗、金融、旅游等)和垂直化应用(如智能营销、业务管理、移动开发服务等)三个方向最受资本关注。大数据领域的创新、创业欣欣向荣，给国家大数据战略顺利实施，奠定了人才基础、技术基础。
什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。本回答被网友采纳
根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。
随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫
大数据未来的发展前景怎么样?
大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。大数据发展趋势预测总结为“融合、跨界、基础、突破”。目前的大数据发展情况：一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。二是大数据治理体系远未形成，特别是...
大数据的发展趋势是怎样的
大数据的发展趋势是持续增长、多元化应用、强化安全与隐私保护，以及智能化融合。在持续增长方面，随着全球数据量的不断膨胀，大数据市场规模将继续扩大。企业越来越意识到数据的价值，纷纷投入巨资建设数据中心，提升数据处理和分析能力。例如，零售行业通过大数据分析顾客购买行为，优化库存管理和市场营销策略，从...
大数据的发展趋势
大数据的发展趋势是不断融合新技术、提升处理效率、加强数据安全，并日益走向智能化与个性化。随着技术的不断进步，大数据正逐渐与云计算、人工智能等先进技术融合。云计算为大数据提供了弹性可扩展的存储与计算能力，使得数据的收集、处理和分析更加高效便捷。同时，人工智能的算法与模型在大数据的滋养下得以快...
请问大数据在未来会有怎样的趋势
大数据发展趋势：1、数据分析成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。2、广泛采用实时性的数据处理方式。在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。...
大数据的未来发展趋势是什么?
1、物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。2、智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。3、增强...
大数据未来将呈现的发展趋势
1. 大数据在当今时代扮演着至关重要的角色，不仅影响着互联网行业的运作，更是企业争夺市场的重要战略资源。2. 未来，大数据的发展将呈现关键趋势：资源化与战略规划，企业需提前制定数据营销策略以抢占先机。3. 云计算与大数据的深度融合，云计算为大数据提供弹性和扩展性，物联网和移动互联网将推动大数据...
大数据技术发展趋势
大数据当前的新技术发展趋势体现在以下几个方面：1. 自动化程度的提升：随着机器学习和人工智能技术的进步，数据分析和挖掘的自动化水平正在逐步提高。预计到2023年，自动化工具将使得数据分析师能够更迅速地收集、处理和分析数据，同时提升数据质量和精确度。这种自动化将助力企业更有效地利用数据预测市场趋势...
请分析大数据未来的发展趋势
大数据的未来发展将呈现以下三大趋势：1. 数据整合共享 随着大数据技术的不断成熟，数据的整合共享将成为重要趋势。过去，由于技术限制，数据往往分散在各个部门和系统中，难以实现有效整合。未来，随着数据治理和数据中台等技术的广泛应用，企业能够建立统一的数据平台，实现数据的整合和共享。这将大大提高数据...
大数据时代的发展趋势
1. 在信息技术迅猛发展的背景下，企业利用先进分析技术提升竞争力的需求日益增长，这推动了商业智能领域的创新不断进步。2. 商业智能软件的基本功能将逐渐整合数据挖掘技术，使得分析结果更加精准，为企业带来更大的价值。3. 大数据时代的到来伴随着数据量和种类的持续增长，这要求我们开发新的方法来存储、...
大数据的发展趋势是什么
但随着分析团队的成熟和技术的发展，这一现状正在改变。NewSQL数据库、内存中的数据网格和专用的流式分析平台正在融合，以支持超快速数据处理，通常还结合机器学习模型来自动化决策。关于大数据的发展趋势，以上是青藤小编的分享。如果您对大数据领域充满兴趣，希望这些信息能为您提供帮助。如需了解更多关于数据...
