第1个回答 2017-11-01
1.数据析数据技术核 数据析数据处理程占据十重要位置随着代发展数据析逐渐数据技术核数据价值体现规模数据集合智能处理面进规模数据获取用信息要想逐步实现功能必须数据进行析挖掘数据采集、存储、管理都数据析步骤基础通进行数据析结应用于数据相关各领域未数据技术进步发展与数据析技密切相关
2.广泛采用实性数据处理式 现今获取信息速度较快更满足需求数据处理系统处理式需要断与俱进目前数据处理系统采用主要批量化处理式种数据处理式定局限性主要用于数据报告频率需要达钟级别场合于要求比较高场合种数据处理式达要求传统数据仓库系统、链路挖掘等应用数据处理间往往或者单位与数据自身发展点相适应数据突强调数据实性数据处理要体现实性线性化推荐、股票交易处理、实路况信息等数据处理间要求钟甚至秒极要求极高些数据应用场合需要及获取信息进行处理并进行适舍弃否则容易造空间足未发展程实性数据处理式主流断推数据技术发展进步
3.基于云数据析平台更加完善 近几云计算技术发展越越快与相应应用范围越越宽云计算发展数据技术发展提供定数据处理平台技术支持云计算数据提供布式计算、弹性扩展、相便宜存储空间计算资源些都数据技术发展十重要组部外云计算具十丰富IT资源、布较广泛数据技术发展提供技术支持随着云计算技术断发展完善发展平台趋熟数据技术自身快速提升数据处理水平显著提升
4.源软件发展推数据技术发展新力 源软件数据技术发展程断研发些源软件各领域发展、具十重要作用源软件发展适促进商业软件发展作推力更服务于应用程序发工具、应用、服务等各同领域虽现今商业化软件发展十迅速二者间并产矛盾优势互补共同进步源软件自身发展同数据技术发展贡献力量本回答被提问者采纳